本书对接大模型应用素养提升的急迫需求，基于人工智能时代高职院校学生应具备的基本人工智能素养,融入最新的DeepSeek等大模型应用技术，科学构建了人工智能通识课的能力与素养体系。主要内容包括认识人工智能、AIGC时代、提示词工程、AI赋能工作、AI赋能生活、AI赋能学习、AI赋能创作、AIGC与智能体、面向未来通用人工

本书是为人工智能通识课编写的教材，目标是让学生掌握计算机基础知识，熟悉人工智能的基本概念、主要模型，提高人工智能的应用能力。本书以人工智能的知识及实践为主线，重点讲解Python程序设计、人工智能概念、深度学习环境配置、人工智能应用等。本书主要内容包括计算机系统、Python程序设计、人工智能概述、神经网络与深度学习、

本书是作者多年大规模线下人工智能通识课开课经验的总结，其主要教学内容也经历了多所多层次、多类型高校的教学检验，老师易教、学生好学，能落地、好实施。本书定位于“培养用轮子的人”而不是培养“造轮子的人”，无代码、零门槛，内容新颖、通俗易懂、循序渐进、由浅入深，应用性和实践性强。全书共8章，第1章和第2章主要帮助读者“认识”

本书主要目标是引导学生步入人工智能时代，积极投身人工智能的变革浪潮之中，了解人工智能概念，培养人工智能思维，熟悉人工智能应用，探寻人工智能与自己专业的应用结合点。主要内容包括：人工智能的概念、应用、关键技术和实际使用方法，主要包括绪论、人工智能关键技术、智能体、具身智能、大模型、AIGC应用与实践、AI搜索实践、AI协

"本书是一本面向AI初学者的实用指南。本书系统介绍了DeepSeek等主流AI工具的功能与应用，涵盖从入门配置到进阶技巧的全流程操作。内容分为九章，包括DeepSeek快速入门、解决学习问题（从小学到大学）、教师教学增效、家长辅导与情感引导、高考志愿与职业规划、职场效率提升、创作与展示、健康管理与智能旅行、增收与就业（

"本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、深度学习、大语言模型、AI智能体、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人，附录给出了实用性很强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合

"《人工智能导论实践教程》是人工智能基础与实践领域的入门教材，以人工智能理论与实践的紧密结合为基础，以培养读者的创新能力和实践能力为目标，从多学科交叉的视角组织教学内容，突出理论讲解与实训指导的统一。本书共8章，内容涵盖人工智能概述、大数据与人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、人工智能导论实践与应用

"《MCP协议与AIAgent开发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、开发工具链、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP

"本书首先概述了人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势，勾画了人工智能学科的总体架构；然后概略而简要地阐述了人工智能各分支的基本原理、基本技术、研究课题和发展概况。全书共6篇21章，内容全面、基础、经典而新颖。本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂

"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开，深度融合技术创新与工程实践，内容覆盖大模型应用开发（在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG）技术栈及其案例。书中原理与案例相融合，注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力，并构建从理论到落