机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。本书系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神经网络原理（结构、优化、评估）及经典模型（MLP

人工智能与数学、自然科学及工程应用等领域深度交叉融合，正成为推动新一轮科技革命的重要动力.特别是在“AIforScience”的兴起下，人工智能正在从数据驱动向更具模型结构与科学机理的方向扩展，成为科学研究与工程计算的新引擎.本书正是在这一趋势下编写而成，系统总结了人工智能与科学问题交叉融合中所涉及的模型与数据双驱动的

本书比较全面地阐述了自动控制原理中经典控制和现代控制的基本内容。全书共分9章，主要包括自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性离散系统分析、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合、最优控制理论基础等内容。本书各章均含有在MATLAB支持下对控

本书以社会对"具有数据分析技能的管理者”的需求为导向，从"场景引用驱动的商业数据挖掘”出发，将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入，尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分，思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值，期望让读者明白

触摸屏作为人机交互的关键界面，发挥着日益重要的作用。汇川触摸屏软件InoTouchPad以其强大的功能、友好的操作界面，在工业控制领域得到了广泛应用。本书先介绍软件的安装与启动，确保读者能够顺利搭建使用环境；再详细剖析软件的界面布局，帮助读者快速厘清各个功能区域的划分和作用；随后通过多个真实企业项目着重讲解如何创建项目

这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构，到多模态模型的训练与优化，帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术。全书共有12章，主要包括

本书全面而系统地阐述了扣子平台（国内新一代AI大模型智能体开发平台）的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展开：基础能力构建、进阶功能开发以及实战案例分析。 在基础能力构建方面，本书深入介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键点，并“从零开始”构建自己

针对AI困境学不完的AI工具，追不上的AI更新，黑马王子张得一教授，融合其四十年化繁为简的实践，通用提示词的道法术器体系，授人以渔，助人一通百通。道（规律）：以六套黄金魔方人机交互元规则；法（策略）：借六元轮动魔法动态适配多场景任务；术（技巧）：用六套变形魔术技法实现创意即战力；器（模型）：创六路破局魔型让知识资产秒变

《玩转大模型技术与构建：从入门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切入，本书不仅解析了自然语言处理技术的演进脉络，更以Transformer架构为锚点，层层揭开大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的

本书系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能,围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍,旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。本书共12章,首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略,并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后,