本书作为自动控制原理的辅助教材，由课程知识点归纳、典型例题及解题技巧和习题组成，习题选取结合知识点由浅入深，使学生举一反三，帮助学生掌握知识要点，学会分析问题、解决问题的技巧，提高复习效率和学习能力。
《自动控制原理学习指导与习题解答》是与邹恩、漆海霞、杨秀丽、邢航编著的《自动控制原理》配套的教学辅助教材，主要内容包括“自动控制原理”课程的学习指导及习题解答。本书与《自动控制原理》教材一一对应，共分为七章，每一章都分学习指导和习题解答两部分内容。其中学习指导部分给出了对应章节的学习基本要求和知识要点，帮助读者快速掌握
本书紧紧围绕物联网中“感知层、传输层、应用层”所涉及的三大类技术架构组成的物联网技术知识体系安排教学内容。主要内容包括：物联网的基本概念、体系结构、标准化、关键技术以及主要应用领域与发展；感知技术、射频识别（RFID）技术原理及应用；传感器及无线传感网络的基本知识及应用；与物联网相关的通信与网络技术；云计算及智能信息处
本书系统地介绍了经典控制理论的基本概念、基本原理和基本方法，从控制理论的基础知识入手，结合生产和生活中的实例，较深入地介绍了建立自动控制系统在时域和频域中的数学模型、方块图、信号流图及简化方法；围绕自动控制系统的稳定性、稳态特性和动态特性，详细介绍了用于分析和设计系统的时域法、根轨迹法和频域法，离散系统的稳定性、稳态特
本书是自动控制领域的经典著作，以自动控制系统的分析和设计为主线，在回顾自动控制系统动态响应和反馈控制的基本特性基础上，重点介绍了自动控制系统的3种主流设计方法，即根轨迹设计法、频率响应设计法和状态空间设计法。此外，还阐述了非线性系统的分析与设计，给出了一系列经典控制系统设计实例。全书在阐述自动控制原理和设计方法的过程中
《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器
本书共7章内容，主要介绍了Degasperis-Procesi方程的最新控制理论以及指数能稳的结果，包含半群理论，Cauchy问题，能控性，能观性，能稳性问题，并通过大量实例，对偏微分方程系统的最优控制问题方面进行了研究，特别地，对非线性偏微分方程系统的最优控制问题进行了研究。
《自动控制原理（含光盘）》是一部突破传统的新型立体化教材。在总结教学实践和改革经验并借鉴国内外同类优秀教材的基础上，将纸质教材与电子辅助教材高度融合为一体，密切配合、深入互动，较全面系统地阐述自动控制的基本分析和研究方法。《自动控制原理（含光盘）》共分8章，主要内容有：自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域响应分析
本书共分九章，主要介绍控制理论的基本概念和反馈控制的基本结构、控制系统的数学描述和借助MATLAB工具进行系统建模的方法、时域分析法和控制系统的性能指标及其计算方法、根轨迹法、频率分析法、控制系统的校正方法和控制器的设计思想、PID调节器的设计和参数整定、离散系统的分析和设计、非线性系统的相平面法和描述函数法分析。 本
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