本书紧紧围绕高校通识教育的核心理念，系统构建人工智能核心知识体系，内容涵盖基础理论、关键技术及前沿应用，旨在培养读者的人工智能素养。全书共7章，内容包括人工智能概述、机器学习基础、自然语言处理、语音信号处理技术、计算机视觉、智能机器人与具身智能、AIGC应用实践。本书可以帮助读者充分了解人工智能技术，并在学习、工作与科

本书依据新时代高校人工智能通识课程教学基本要求，紧跟新一代信息技术发展，从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能4个维度布局内容，具体内容包括信息与社会、计算系统与平台、程序设计与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能与神经网络、机器学习与大模型应用。本书所涉及的内容能够与时俱进并紧扣新时代

本书结合人工智能的技术实践，特别是当前热门的大语言模型，讲解智能系统规划，智能系统需求分析，智能系统架构设计，智能系统算力平台设计，智能系统数据平台设计，智能系统算法设计，智能系统开发、部署和运维，智能系统伦理、安全和隐私保护策略，行业应用，总结人工智能在应用中面临的挑战，探讨人工智能未来发展的趋势及其对软件开发的影响

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与

本书系统地介绍智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果,探索自然智能和机器智能的机理和规律。

本书共分为八个项目,每个项目围绕几个具体应用场景案例展开,从理论讲解到实践操作,逐步引导学生掌握生成式人工智能的精髓。项目一:生成式人工智能介绍。主要阐述生成式人工智能的基本概念、发展历程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相较于传统AI的优势与挑战。项目二:生成

本书聚焦新时代人工智能素养，系统且全面地介绍了人工智能知识，助力读者理解并应用这一前沿技术，内容涵盖人工智能的历史、概念、社会影响及核心技术。本书深入探讨其在多领域的应用，包括智慧农业、智能机器人、医疗影像诊断等，展示了AI为各行业带来的变革与价值。

本书全面系统地阐述了人工智能从起源到现代发展的各个方面。从神话传说、哲学思考引入人工智能的滥觞,逐步探讨其诞生、发展、挫折与复兴,涵盖神经网络、深度学习、大数据等核心技术,深入分析人工智能在医疗、交通、教育等众多领域的应用及影响,同时探讨了人工智能带来的伦理困境、社会挑战以及全球格局与合作。

本书以通识性、普及性为基底,以分层能力培养为主轴,以跨学科融合为路径,最终构建“认知→实践一创新”的教育闭环。

本书是面向大学一年级学生和初学者编写的人工智能通识课程教材,内容包括计算机应用基础、人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能行业应用、生成式人工智能、智能办公应用、人工智能安全与伦理、文本识别、图像识别、语音识别和AI智能体。