本书着重介绍了智能媒体通信技术，兼顾5G无线通信技术的讲解。全书共8章，内容包括：智能媒体通信当前研究进展(第1章)；超高清技术、沉浸式媒体、未来媒体技术及应用场景的介绍和展望(第2章)；无线信道的传输基础、5G/6G时代通信系统特点和性能指标以及现今几种新兴媒体及其传输信道的特点(第3章)；调制技术、信道编码技术、信

本书介绍通信科学技术的全貌，从通信的范畴开始，讲述通信的发展过程，通信的基本概念，通信系统的主要技术，以及各种通信网的原理。特别对当前发展迅猛的移动通信网、互联网和物联网等给予着重阐述。

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的SegNet网络：正常版与贝

本书强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本原理的基础上，通过计算机软件工具介绍实现图像处理的基本方法。首先，本书介绍了数字图像处理的定义、方法、特点、应用与发展以及数字图像基础知识。接着，详细论述了图像增强、图像的几何变换、图像点运算、图像复原等内容。最后，阐述了数字图像处理技术的分类识别及特征检测的应用

本书结合作者及其所在实验室多年来从事数字图像处理的教学心得、科研成果，从基本概念和理论出发，系统地讲解了图像处理的基本技术和典型方法，包括图像变换、图像增强、图像复原、图像分割、图像描述与分析、数字图像的压缩编码等，并介绍了许多国际上最新的研究成果，如基于深度学习提取图像特征的网络架构。同时，本书注重理论联系实际，列举

在数字图像处理领域，本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的，是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者对本书进行了全面修订，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间

"本书作为数字图像分析和识别的理论课程，总结并升华了“信号与系统”、“数字信号处理”、“通信原理”等课程的学习内容，结合现代图像处理系统设计与实现，将图像理论与实际用例相结合。教材的主要内容包括图像增强、图像复原（增加了超分辨率图像重构和图像复原在医学上的应用）、图像压缩编码（增加了数字图像水印和基于KLT高光谱图像压

本书以设计一个混合信号集成电路中最典型、最常用、最基础的开关电容采样放大器为核心内容，深入浅出地讲解了该放大器中各子模块电路的原理基础和分析推导，并通过EDA工具建立等效的模型电路原理图仿真，逐步在原理图中把理想器件替换为真实的半导体器件，使学生从分析仿真结果的过程中充分认识和理解所采用工艺、电路选型、器件特性等对芯片