本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人

自人工智能问世以来，人们普遍持有人机对立的观点，且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为，是时候抛开这些无谓的担忧了，因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。 未来的新型工作模式是什么？未来有哪些工作不会被人工智能取代？人工智能时代重要的生存技能是什么？本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带

《人工智能英语入门（词句篇）》围绕“机器人英语教学，活跃试验区改革，突出专业特色”的方针，以机器人领域中的百词百句为起点，选取了人工智能英语中常见的一百个词条，提供汉语释义和中英文对照的例句，学习者可以从语境、语用、语义和结构等多方面进行活学活用。

本书全面地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章，主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、智能科学与技术等研究生和高年级本科生的教材，同时对于从事人工智能、数

本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论，向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分，向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解

《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络（CNN）、受限玻耳兹曼机（RBM）、循环神经网络（RN

本书以提高中等职业学校学生继电控制线路装调的能力为目的。在介绍继电控制线路的相关设备如低压电器、电动机、变压器等知识的基础上，对继电控制线路的典型控制线路及其动作原理、故障检测等进行了全面、系统、深入的介绍。全书共分为六个项目，包括认识低压电器、认识三相异步电动机、电动机的基础控制、电动机的复杂控制、双速电动机与绕线转

本书为专著。众所周知，动力系统中不可避免地存在时间滞后现象。时滞是影响系统稳定的重要因素之一，甚至带来振荡、分叉以及混沌等动力学行为。因此，研究时滞以及不确定性对动力系统稳定性的影响就显得非常重要。在很多实际的系统中，如在物理电路、生物系统、化学反应过程中，随机因素的干扰在动力系统中起着非常重要的作用。因此，动力系统稳

本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。