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本书对人工智能学科及其研究领域进行抽象，梳理出一个人工智能的研究体系，然后再按照这个体系讲述其原理，再穿插一些实例。全书分为五篇、共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习、以及推理。体系篇中有两章，即绪论与体系论。其次，求解篇分成四章，讲述搜索问题、优化问题、博弈问题、以及约束问题求解。第三，规划篇中有两

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深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学

《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网

本书介绍终身学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将学到的知识用于帮助在未来进行其他学习和解决问题。相比之下，当前主流的机器学习范式都是孤立学习，即给定一个训练数据集，之后在这个数据集上运行机器学习算法以生成模型，然后再将该模型运用于预期的应用。这些范式不保留已经学到的知识，也不将其运用到后

本书的主要内容有： ■快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。 ■通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。 ■通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。 ■检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。 ■将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。 ■了解攻击者对机器学习解

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《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状，在总结了新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上，运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法，围绕数字界面信息的用户认知机制，对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究。《基于脑电技术的