为深入贯彻落实党的二十大精神，加快建设数字中国，培养大批具备计算思维和人工智能素养的创新人才，本书以培养学生的计算思维能力和人工智能应用能力为目标，力求做到理论与实践相结合、知识与能力并重、科技与人文交融，为读者提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的人工智能通识课教材。本书分为理论篇和实践篇两大部分，共8章。第1～6章

"智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化，最终推动运维从经验驱动向数据驱动转型，降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手，详细讲解智能运维方法和应用案例，帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。《智能运维实践》共分12章，内容包括智能运维概述

本书从大型模型的结构讲起，让读者了解大型模型的内部实现原理，然后讲解如何在特定任务下对大型模型进行预训练、有监督的微调，以及进行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练，持续改进模型在特定任务上的性能。最后，本书将与读者一起探讨如何利用大型模型开发大模型时代的智能应用。 本书共9章，第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的

本书是一本全面介绍信息技术与人工智能交汇领域的专业书籍，旨在为读者提供系统的计算机信息技术学习框架，并结合人工智能的最新发展，深入探讨信息技术与人工智能的深度融合，帮助读者建立清晰的学习思路。全书共14章，内容包括信息技术与人工智能概述、计算机基础知识、计算机操作系统的应用、办公自动化技术应用、多媒体技术基础、音视频编

大学计算机与人工智能基础

随着人工智能技术的飞速发展，大模型逐渐成为推动智能化革命的核心动力。DeepSeek作为业界领先的大模型架构，凭借其高效的架构设计、强大的计算能力及广泛的应用场景，吸引了众多开发者和研究者的关注。本书全面解析DeepSeek的技术细节，从底层架构到硬件优化，从模型训练到推理部署，涵盖了DeepSeek的核心技术与应用实

本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用，包括自然语言处理、

《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及+实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI工具的应用逻辑与创新

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编

本书共7个项目，主要内容包括“何为人工智能”“智识车型：训练第一个神经网络”“别具慧眼：电路板瑕疵检测实战”“匠心独运：自动驾驶实战”“AI艺术和创意”“生成式人工智能”等。