《计算未来人工智能及其社会角色》致力于用通俗易懂的语言，深入浅出地向读者介绍什么是人工智能，人工智能在各个领域的应用，以及人工智能将给未来生活、工作带来的巨大变革。与此同时，本书提醒人们关注人工智能可能带来的问题和挑战，这些挑战不仅包括程序员写代码时需要将伦理、法律的因素考虑进来，还包括如何防范不法分子利用人工智能危害

本书分为三部分，共8章。第一部分为概论，介绍问答系统的历史沿革、方法分类和最新进展。第二部分主要讲述问答系统的两类构建方法。第一类方法基于语义分析，该类方法首先将自然语言问题显式地转化为基于知识库的结构化查询命令，进而对知识库进行查找并获取最终答案；第二类方法基于信息检索，该类方法首先对自然语言问题进行浅层和局部的语义

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录，主要内容包括：人工智能概述，确定性知识系统，不确定性知识系统，智能搜索技术，机器学习，人工神经网络与连接学习，分布智能，智能应用简介。附录A是新一代人工智能简介。本书为任课教师免费提供电子课件。本书可以作为高等院校计算机类各专业及

智能时代，我们如何与机器互联，利用技术来让我们变得更？为什么智能技术不会自动导致智能结果呢？线上线下群体如何协作？社会、政府或管理系统如何解决复杂的问题？本书从哲学、计算机科学和生物学等领域收集见解，揭示了如何引导组织和社会充分利用人脑和数字技术进行大规模思考，从而提高整个集体的智力水平，以解决我们时代的巨大挑战。解析

课程，是学校为学生设定的学习路径，包括学习内容、学习过程及所获得的学习结果；课堂，是教师展示自身智慧和本领的舞台，是师生共同成长的阵地；教学，是教师职业活动的主要存在状态和价值体现。课堂教学中教师的一颦一笑，学生的一言一行，都传递着意义，承载着意蕴。《人工智能课程直击》，作者借助于28年一线教学、听课、评课的亲身经历，

人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说，人类能够利用人工智能提高生产和生活效率，这已成共识，可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说，“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法，形形色色，传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能，应对可能的冲击，前瞻人工智能可能给人类带来负面影

在信息爆炸的时代，层出不穷的新知识、新认知，让人们开始担心因知识的匮乏而落后于社会和他人，为此许多人开始变得焦虑不安。要摆脱这种焦虑，单靠大量的阅读，简单的学习，显然是不够的，也是无法解决根本问题的。 在第四次工业革命的背景下，在时代更迭的大潮中，想要突出重围，就应该用批判性的思维看待问题，用科学的方法解决问题。如果说

本书介绍了人工智能的发展历史､基本流派､研究领域,知识表示方法和推理技术､图搜索技术,专家系统及其开发工具的使用和设计方法,模糊理论及应用,机器学习和神经网络,卷积神经网络,混沌理论,智能优化算法原理和应用,多智能体技术等内容｡本书是作者在多年教学和科研实践的基础

从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的模式，可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用TensorFlow，帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工