当前,人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术,已在国家安全、国防军事、社会治理、文化教育、医疗健康、家居娱乐等领域初露峥嵘,成为世界各国极其重视的核心竞争力技术之一。本书主要研究人工智能新技术、新构想、新应用,面向未来,从人工智能发展历程、机器学习、感知认知、人机交互、机器人、脑科学、"智能+"未来应用,以及人工智能
本书主要利用控制论、代数图论、矩阵论及偏微分方程等理论和方法,重点阐述了多智能体系统一致性和复杂动态网络同步控制这两个问题,主要讨论以下几类问题:多智能体系统的**-跟随一致性问题;时滞复杂网络的同步问题;Lurie型动态网络的簇同步问题.
本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的必备工具书。
本书四个部分,共10章,主要介绍了人工智能与计算智能概述、知识表示、用搜索求解问题、专家系统、逻辑学的原理及其应用、人工神经网络、机器学习、遗传算法、群集智能算法和记忆型搜索算法以及各章节的应用案例。系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。
物联网技术是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮,是一个多学科、多专业技能融合的技术,主要涉及通信、计算机及电子信息等专业技术。它是在互联网基础下的延伸和扩展,将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网技术是一门发展迅速、应用面广、实践性强的应用技术,在现代科学技术中占有举足轻重的地位。目前
无论你是一名渴望进入人工智能世界的软件工程师,一名经验丰富的数据科学家,还是一名怀揣创造下一个人工智能爆款应用伟大梦想的业余爱好者,你可能都想知道从哪里开始深度学习。这本循序渐进的指导书会教你如何通过实际动手操作的方式为云计算、移动端、浏览器和边缘设备构建实用的深度学习应用程序。
本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各
书稿主要包括以下内容:第一章序言、第二章物联网系统模型、第三章易受攻击的特点和面临的威胁、第四章物联网安全、第五章社会治理、第六章物联网应用的案例研究,全面系统介绍了物联网环境下的网络安全挑战,以及应对的技术手段、治理策略和相关案例。
本书以实验为主,在实验中穿插讲解了用到的理论知识,对于理论知识,点到为止,够用即可。本书由基础实验、BasicRF的无线通信及应用以及综合应用三篇构成。基础实验包括23个实验,主要介绍了CC2530基础知识、I/O控制、中断、时钟、UART串口通信等知识点。BasicRF无线通信及应用包括7个实验,由浅入深,讲解了点对
本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理、人工智能与职业发展。在内容的选取上,突出人工智能主流技术和典型案例,覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口,归纳相应创新应用平台的共性内容,选