本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。本书理论和实

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图

本书针对多区域模型存在计算量大、计算复杂等问题，结合并行计算技术，从鲁棒性和实时性两个方面研究，改进多区域模型效率；并针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题，提出了一种基于融合细分的多区域纹理图像重构模型。

本书以深度学习为基础和技术背景为特色，首先介绍了大量与图像去模糊任务相关的技术背景与网络结构，其次阐述了采用深度学习解决图象去模糊任务的算法。全书从实际应用问题出发，介绍了图像去模糊基本理论，讲解了深度学习前沿算法在图像去模糊中的应用。

本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章

本书包含五个教学项目：畸变测量、噪点测量、动态范围测量、颜色表现测量、清晰度测量，每个检测项目均以工作过程需完成的任务展开。

空间谱估计技术在雷达、声呐与通信等众多领域有着广泛的应用前景，几十年来一直是一个活跃的研究方向。随着稀疏表示和压缩感知理论的发展，基于稀疏理论的空间谱技术研究已成为来波方向估计发展的前沿和热点。其技术基础和特点明显有别于传统的空间谱估计方法，能够改善复杂电磁环境下来波方向估计应用中部分难以克服的问题。本书较为深入地论述

本书系统地介绍了功能微纳米材料及其在智能传感器件上的应用,重点针对表面增强拉曼基底探针及其传感检测、侧向免疫层析探针、光学纳米探针及其生物医学检测的应用进行了介绍,并着重讨论了磁性纳米颗粒、一维纳米材料、二维纳米材料、液态金属微纳米结构以及微纳米马达的智能传感应用。本书适用于对功能微纳米材料和智能传感检测感兴趣,并对微

本书重点介绍经典信息论的基本理论，全书共7章，内容包括：绪论；信息的统计度量；信源的数学模型及信息量的度量；无失真信源编码理论和方法；信道的数学模型和信道容量；信道编码理论和方法；信息论在密码学中的应用。

本书共分6章，包括概述、随机过程、模拟信号的数字化传输、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输和差错控制编码。本书将传输中的位同步和载波同步融入数字基带传输系统和数字频带传输系统进行介绍，使读者更容易理解同步原理和技术：同时将内容做了重新编排，先信源编码后通信信号传输，经典与现代的调制技术融合，力求更符合学生的认知规律