本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材,介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度,全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践,主要内容包括人工智能导论;三种
《人工智能:机器学习与神经网络》以人工智能实现算法为视角,系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习,在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上,探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案,同时论述作为归纳学习基础的
本书是智能计算平台应用开发初级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章,内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。
本书主要内容包括人工智能概述、知识表示和知识图谱、机器学习、人工神经网络与深度学习、智能识别、自然语言处理、专家系统、智能体与智能机器人、Python语言、人工智能案例设计与实现。
本书是依据教育部**颁布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的教学要求编写而成的。本书主要内容包括:走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥、走进人工智能等。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点,通过具象化的小项目实现做中学、做中教,强调人工智能技术的应用。为方便教学,本书配套有
本书共分8章,内容包括:人工智能概述、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、群体智能与分布智能、语言智能与决策智能。
《人工智能英语》是面向高职高专院校学生编写的英语通识教材,定位是以语言训练为主,专业知识为辅。该教材共有六个单元,涉及人工智能领域的主要话题,如概览、历史、评价、生活应用、工业应用、编程、大数据、开源工具等,并创新性地引入“说明书”这一实用体裁,将理论知识和实际操作密切结合。同时,严格控制选篇的长度和语言的难度,适应高
《图解机器学习—算法原理与Python语言实现》从应用场景出发,利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用,全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导,也没有生涩难懂的专业术语,而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识,从
本书由交互设计界的三位学者联袂撰写,是该领域的经典著作,被全球各地的大学选作教材。新版本继承了本书一贯的跨学科特色,并与时俱进地新增一章讨论数据分析,同时补充了新的发展成果。书中包含大量实例,涉及敏捷用户体验、社会媒体与情感交互、混合现实与脑机界面等。全书紧紧围绕设计与评估的迭代过程,不仅包含了传统的理论知识、实例解析
本书以人机界面评价研究为背景,分析了人机界面评价研究的必要性,回顾了国内外人机界面评价研究的现状,论述了人机界面评价理论及方法。以工效学标准为基础,构建了核电厂主控室人机界面评价指标体系,开发了人机界面评价软件。主要内容包括人机界面评价指标筛选方法的分析与构建、人机界面评价指标体系的构建、人机界面评价指标权重分配方法的