本书理论完备，涵盖主流非深度强化学习算法和深度强化学习算法；实战性强，基于Python、Gym、TensorFlow2等构建，并有AlphaZero等综合案例。全书共12章，主要内容如下。 第1章：介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用，并给出完整的编程实例。 第2～9章：介绍强化学习的理论知识。以Mark

本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调

本书系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。本书可以作为对SLAM感兴趣的研究人员的入门自学材料，也可以作

狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者，而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为，只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天，我们正在追随社交媒体机器人，就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。 经过几千年的演变，本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代，文化的传播是如

本教材的内容涉及模糊理论、数据融合、神经网络、遗传算法及传感技术等相关内容，并着重介绍数据融合技术的原理、特点及具体应用方法，在目前多传感器数据融合技术研究成果的基础上进行系统解析，分析特点，论述不足，为数据融合技术的研究提供科学合理的依据，达到促进智能信息处理技术可持续发展的目标。

本书对我国人工智能的发展状况、国家战略，及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释；同时，还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外主要国家和地区人工智能的发展现状、人工智能的未来前景等。 书中包含大量应用案例，涉及制造业、农业、金融、交通、医疗、教育、家居、政府治理、政务服务等领域。突出介绍

本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，包括机器学习和深度学习的基本内容，并结合图像信息处理和自然语言处理两个典型应用展开阐述，使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系和框架，为进一步深入学习打下良好基础。

本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlo

本书是一本全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域的教材，内容包括人工智能产业的发展现状与市场需求，人工智能在现代生活的影响，人工智能对工业、医疗、安防、社交、机器人、无人驾驶、居家、生活服务方面的应用。培养学生人工智能的应用能力,开拓读者的科技视野.

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。 自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？ 在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深