本书的主要内容有： ■快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。 ■通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。 ■通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。 ■检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。 ■将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。 ■了解攻击者对机器学习解

深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学

本书包括《探索与争鸣》杂志自2017年第10期至2018年第7期已发表的与人工智能相关文章共26篇，内容包括从人工智能本质看未来的发展、控制的危机与人工智能的未来情境、人工智能与未来社会：三个反思、人工智能技术下对真理和生命的可解释性、人工智能对认知、思维和行为方式的改变、人工智能：威胁人类文明的科技之火、科技创造必须

人类创造了机器，机器也深入地参与着人类的生活。智能机器、人工智能更承载着人类对未来世界的美好期待和想象。 面对3～6岁的孩子，学习如何使用机器是生活必备技能，了解智能机器的发展历程和原理则是孩子在人与智能机器共存的未来所需的基本科学素养之一。 本书从蒸汽时代的机器开始讲起，生动呈现了200余年来机器的发展史，通过有

本书围绕人工智能主题设置了嗨，你是谁智能背后越走越近学会对话拥抱未来5个模块，每个模块安排有自我测评与智能体验，线下与线上相结合，重点培养小学生对人工智能的初感知，以小故事、案例以及小游戏的形式帮助学生初步感知人工智能。

本书通过五个有趣的项目，带领读者在理解原理的同时，动手编写代码，实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是：图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。

本书对计算智能的诸多基础理论进行了详细介绍和释义，还介绍了神经网络、模糊系统、进化计算的应用范例以及实验结果，将理论与实践紧密联系。我们将本书分为四章。*章为绪论，对人工智能的萌芽、诞生和发展以及现状和未来进行了简要介绍。第二章为进化计算，首先论述了遗传算法的特点、基本框架、优势以及五个关键问题。在此基础上，对进化计算

智能是什么？二十一世纪以来，人工智能有了飞速发展，在各行各业如互联网、安防、多媒体等都有了广泛且有效的应用。但这是否意味着人类就能制造超越人类自身的智能体呢？作者在科普性地介绍了人工智能前沿进展的同时，着重从犯错的角度，浅显易懂地剖析了智能体在视、听、语言等方面存在的各种错觉和犯错。并指出，理解我们很少关注的犯错，才有

在本书中，人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，强人工智能可以实现吗？借助因果关系之梯的三

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析，也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式