《智能交互技术与应用》深入浅出地探讨和解读了人工智能中的智能交互技术,包括交互原型系统设计、基于移动设备的智能交互软件开发、智能语音交互及交互技术设计与评价方法。第1章主要介绍智能交互技术的基本知识;第2章主要讨论了感知认知与交互技术的结合;第3章讲解了交互设计的基本准则;第4章讲解了交互系统的原型设计,介绍了面向软件
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这
本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向,即通用人工智能和奇点现象。本书涵盖了奇点理论提出以来该领域取得的一系列研究进展,剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展开了天马行空的想象,思考未来技术,比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性,还将现有的通用人工智能技术落地,在生物学领域进
本书以程序员所熟悉的代码方式带领程序员们进入深度学习的世界。所有的理论都有对应的可运行的代码进行说明。程序员可以通过修改和调试代码在熟悉的世界里完成向深度学习的转型。 本书兼顾了Tensorflow和PyTorch这两大流行的深度学习框架,使读者同时掌握静态计算图和动态计算图这两大流派,方便读者跟随新技术形势。同时还介
本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共十六章,前十章介绍人工智能学科的基础知识,包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别;接下来五章进行了拓展,讲述了表示学习和混合智能系统,又介绍了神经网络在模式识别和图像处理的
《人工智能基础与实践》采用理论结合实践的形式,探讨了计算思维、人工智能技术的运用、搜索求解策略、实践和机器学习方法,研究应有场景中人工智能解决方案,为学生运用人工智能技术解决各学科中的问题奠定了基础,并探索了人工智能在信息社会中的应用与
《人工智能概论》主要包括以下主题:1.人工智能的前世今生。介绍人工智能的历史发展,并解读不同时期发展的特点和发展的动力。2.新时代人工智能的三要素:算法、数据、算力。分别介绍当前主流的人工智能算法、大数据与人工智能的关系及影响、人工智能芯片的发展及对人工智能的作用。3.人工智能在生活中的应用。按照我们日常生活中的出行、
本书对人工智能学科及其研究领域进行抽象,梳理出一个人工智能的研究体系,然后再按照这个体系讲述其原理,再穿插一些实例。全书分为五篇、共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习、以及推理。体系篇中有两章,即绪论与体系论。其次,求解篇分成四章,讲述搜索问题、优化问题、博弈问题、以及约束问题求解。第三,规划篇中有两
本书由四篇共17章组成*篇是基础理论篇共九章(第1~9章)从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论第二篇是应用技术篇共四章(第10~13章)介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术第三篇是应用篇共三章(第14~16章)介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例第四篇是展望篇共一章(第17章)对人工智
《向pepper学习人工智能》是人工智能课程教材,为适应产业发展的需要,结合教学一线实践编写而成。《向pepper学习人工智能》以人形情感机器人pepper为教学载体和工具,基于项目的学习和“做中学,做中教”的教学理念,为学生提供充分的沉浸体验,把枯燥的人工智能技术和理论以更加鲜活的方式表达出来和应用起来。《向pepp