《人工智能（AI）应用从入门到精通》是一本人工智能应用入门级读物，全书分基础篇和应用篇两个部分。基础篇包括人工智能的基本认知、人工智能的关键技术、人工智能的基本要素、人工智能的产业应用和人工智能的伦理安全五部分内容；应用篇包括人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售

以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商

本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅入深地介绍树莓派在人工智能中的热点应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的DebianLinux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像

强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用,*近几年与深度学习结合起来,进一步推动了人工智能的发展?本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分?SARSA?Q-Learning?DeepQ-network?DoubleDQN?竞争网络结构?Rainbow?Actor-C

本书是“人工智能导论”课程的辅助实验性教材，配合主教材《人工智能导论》（徐洁磐编著，中国铁道出版社有限公司出版）一起使用。全书共5章：其中，第1章主要对实验平台进行介绍，第2～4章主要对平台的工具进行介绍，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介绍与人工智能相关的11个实验，如人

智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。《BR》本书由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，并全面反映了国内外人工智能研究领域的**进展和发展方向。本书先深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法，包括知识表示、智能搜索、自动推理、机器学习和深度学习等内容，使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识；又对人工智能热点领域进行了深入阐述，包括卷积神经

本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材，可帮助读者掌握人工智能脉络体系，从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章，第1章绪论；第2章逻辑与逻辑；第3章搜索求解；第4章监督学习；第5章无监督学习；第6章深度学习；第7章强化学习；第8章人工智能博弈；第9章人工智能未来发展和趋势。书

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智

本书主要讨论在智能经济的浪潮下，人工智能技术与区块链技术的范式变革与产业应用，以及如何从数字经济学视角理解智能经济发展的商业逻辑变化和它所带来的商业认知升级。全书包括从信息技术到智能经济、区块链技术应用与场景、人工智能技术应用与场景、智能经济时代的商业趋势四部分，共20讲内容。 本书通过跨学科研究，构建了一整套认知人工