本书主要讲解EXCEL实现统计功能。共分8章，主要内容为EXCEL常用统计分析工具介绍，统计数据的搜集、整理和显示，分布数量特征的统计描述，统计推断的理论基础，参数估计，假设检验和方差分析，相关与回归分析，时间序列分析与预测。

本书共分为十二章，分为三篇：第一篇简要介绍蒙特卡罗模拟与SAS软件基础，共两章；第二篇着重介绍蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用，共四章；第三篇主要介绍蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用，共六章。

《普通高等学校公共课教材:SPSS软件应用》从社会学统计分析的研究需要出发，对SPSS统计分析软件的编码、录入、数据整理、统计描述、统计图标制作、参数估计和假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析等各个功能进行了详尽的讲解，将步骤和软件命令一一配图拆解，提供实战习题，手把手教会SPSS软件，并与社会学调查的实际需要紧密

本书为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。本书在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。新增部分包括:用SPSS做基础统计分析的简介;在logistic回归部

李金昌主编的《应用抽样技术(第3版经济与管理类统计学系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》全面介绍了抽样的一般原理、方法与技术。在对抽样的含义、种类、产生历史和作用等进行阐述的基础上，对简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等抽样方式，比率估计和回归估计等估计方法，不等概率抽样、样本轮换、双重抽样

数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSSModeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手

只有研究方法正确，才能保证研究结论的可靠。不同类型的自变量和因变量，对应着不同的统计分析方法。本书旨在帮助读者：在明确了研究主题、对象和问题之后，如何根据自变量和因变量的类型，迅速地选择、恰当地运用统计分析方法。本书对每一种统计分析方法均提供范例，并逐一解释统计分析图表中数据的含义，按照国际通行的学术规范（APA格式）

《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》使用IBMSPSSStatistics20中文界面进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。

R软件有许多应用领域，本书无法涵盖所有应用范畴，但是学好R程序语言是完善应用R软件的必要条件，因此本书内容包含R程序语言与统计分析两个部分。本书各章节将先介绍初学者比较容易上手的简单程序写法，然后再介绍其他较高阶的参考做法。这样，初学者才能很快进入状态，而不会迷失在多种不同的解决方法中。陈景祥编著的《R软件(应用统计方

《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版