知识图谱以三元组形式组织现实世界的各种事实,并通过图的形式揭示事实间语义关联,由于其完善的知识组织和存储方式,且建模更加灵活、表达能力更强,逐渐拓展到语言理解、智能问答、推荐系统等领域应用。工程应用场景中时序信息相关的动态性是知识图谱关键及主要特征,融合时序相关信息的动态知识推理对于提高知识图谱推荐、问答等应用的精准性
本书提供了完整的数据资产对内运营与对外运营的实施路径,从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用,再到完整的数据资产运营,每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解,确保读者在理解每个概念的同时,能够掌握如何落地实施,避免出现知识断层的情况。 数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身,法律、财务、评
本书共分为8章,每一章都围绕完整的项目展开,涵盖Spark的各个重要组件。包括认识Spark、Scala语法应用、SparkCore数据分析、SparkSQL结构化数据处理、Spark、流式数据处理,Spark结构化流式处理、Spark机器学习应用、社交软件运营数据分析,逐步提升读者的技术水平和应用能力。每个项目由多个
本书精心编排为15章,内容包括Spark简介、Spark集群环境部署、Spark编程体验、RDD深度解读、RDD的Shuffle详解、Spark共享变量、Spark序列化和线程安全、Spark内存管理机制、SparkSQL简介、SparkSQL抽象编程详解、SparkSQL自定义函数、SparkSQL源码解读、Spar
本书着重介绍大数据建模与分析中常用的概率极限理论,主要内容包括相依随机变量和过程的极限理论、Stein方法及其应用、自正则化极限理论、高维样本协方差矩阵的谱统计量渐近分布理论、随机梯度方法及其应用、随机复杂网络的整体和局部结构、分布式统计推断方法和渐近理论、Gauss逼近原理及其应用等。
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本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书主要介绍数据全与隐私保护的相关知识、技术和方法,主要内容包括:导论、密码学、数据存储与处理安全、数据传输安全、身份认证与访问控制、数据隐私保护、大数据算法安全与隐私保护、隐私保护案例分析,涉及数据存储、数据处理、数据传输、数据共享和数据使用等生命周期的安全保护,以及隐私保
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统、全面地阐述了大数据管理的基本概念、技术和方法。全书分为三篇,共9章。第一篇为数据管理系统概述,包含第1章,综述了数据管理系统发展所经历的四个阶段,以及大数据管理系统的数据特征和系统特征,阐述了大数据管理系统的组成,指出大数据管理系统完成了从NoSQL到NewSQL的
本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法,将算法原理与案例相结合,帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础,提升基本的实践技能。本书共15章,主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规
本书是面向大数据人才培养的高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材中的一本,通过把数据思维融入全书各章,并通过Python实现相关案例,使抽象的数据思维具体化,从而加深读者对数据的感性认识,提高读者对数据思维的理解能力。本书首先介绍了大数据相关的概念,然后根据数据处理流程的逻辑顺序,对大数据平台和大数据开发进行了深入介