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遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。

本书共设有9个项目，包含50个工作任务。项目1是课程导入部分。项目2旨在让读者了解变形监测技术。项目3和项目4分别对常用的沉降监测技术和水平位移监测技术进行讲解。项目5至项目8重点介绍变形监测技术在各类典型工程中的应用实例。项目9则阐述了变形监测数据的整编与分析方法。 课程导入部分主要讲述了变形监测的概念、主要内容、

本教材共包含12个项目，系统讲解了使用Revil进行建筑信息建模的全过程。具体内容包括:项目1Revit基础知识，项目2标高和轴网，项目3墙体，项目4门窗和楼板，项目5玻璃幕墙，项目6屋顶，项目7楼梯、坡道和台阶，项目8柱，项目9雨篷，项目10场地，项目11成果输出以及项目12建模案例。书后附有三套综合练习题，帮助学生

本书针对长江河口湿地独特的类型、结构、格局和长期演变过程，集成多源时间序列遥感数据，构建河口湿地长期遥感监测、分析与评估的方法，旨在完善河口湿地长期遥感监测的理论和技术方法体系，实现长江河口湿地的可持续发展。全书重点开展了以下方面的研究:长江河口湿地土地覆盖长期变化遥感监测，长江河口滨海湿地植被群落长期变化遥感监测，长

本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章，第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义，阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状，分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要

这是一部记述古人日常饮食细节的历史通俗读物。作者通过大量阅读，从古代史书、笔记、诗文、文献以及绘画、器物中爬梳、考辨，铺陈出一幅幅烟火漫卷的古旧图景，以微观视角，打捞掩埋在历史烟尘里的日常人生，勾勒出三千年来那些“食客老饕”的饮食背影。该书既遵循了历史

本书共分为十一个项目。项目一至项目三主要介绍高分子的基础理论知识、高分子材料的生产过程与聚合设备、高分子材料的结构与性能；项目四至项目十一分别介绍了聚乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚酰胺、聚酯、碳纤维、丁苯橡胶、有机硅的生产过程。本教材以典型高分子产品的生产过程为主线，介绍了每种产品的定义、结构、分类、性能、用途，以及聚合机

2020年，苏州市科协从距离生活最近同时最经典的“乡愁文化”——食物入手，在苏州大市范围内发起了一场以苏州乡土美食为载体，以课题为导向，融入了科学精神、科学方式、方法培养的大型调研活动。157所学校258个团队针对“苏州的青团子为什么这么绿”“碧螺春真的有果香吗”等60个课题，进行了植物学、食品化学、地质地理、民俗文化

本书为上海市教委组编、高建华担任总主编的大学计算机系列教材中的一本，旨在显著提升数智时代大学生的数字素养和能力，主要包括五个部分：一是数智时代与数字素养，介绍信息技术发展历史与现状、数字工具、云计算、物联网、信息安全和数字时代的风险与责任等；二是信息处理，介绍文字信息、图像信息、动画视频信息及信息展示等；三是计算思维和