本书共分两部分。第一部分(第一至四章)为基础篇,包含人工智能发展脉络与伦理思辨、核心技术体系解析、数据处理全流程方法论及大模型技术原理,通过理实一体模式,搭建从认知到应用的知识桥梁;第二部分(第五章)为应用篇,主要通过教育、娱乐、办公三大领域的典型场景案例实操,完整演示从需求分析、工具选型到方案落地的全流程,展现生成式
本书共分九个项目,主要内容包括:计算机技术基础;Windows10操作系统应用与管理;WPS文字处理软件应用;WPS电子表格软件应用;WPS演示文稿软件应用;人工智能原理及应用;新一代信息技术等。
本书旨在为读者提供一份全面、系统的指南,帮助大家深入理解信息技术的内涵、发展历程及其在各个领域的广泛应用,同时着重培养读者的信息素养,引导大家在数字时代树立正确的价值观和责任感。全书内容涵盖了信息技术的基础知识、信息素养的构成要素、信息安全与伦理的关键问题,以及职业行为自律的重要准则,力求使读者在理论学习与实践应用的结
本书面向职业本科各专业所开设的“人工智能通识课”,旨在让各专业学生了解人工智能的基础知识,并能够根据自己所处行业的性质与内容,灵活地选择人工智能方案来辅助完成各项任务。内容包含人工智能新技术、大数据、机器学习、深度学习、知识图谱、AI图像技术、自然语言处理、智慧物联、数字工厂、智能机器人、智慧城市。
本书以“技术基础—行业赋能—伦理治理”为逻辑框架,系统解析人工智能生成内容(AIGC)的技术原理、工具生态与产业变革,深度融合金融、制造、医疗等十大领域的实战案例,构建“理论—工具—实训—伦理”四维一体的教学体系,助力学生掌握智能时代的技术认知与职业能力。通过200余张图表、50余个案例及20个跨领域实训项目,构建了从
本教材围绕AIGC写作、AI影视创作、智能体构建与创新人工智能产品开发四大项目,系统设计了多个教学任务。项目一引导学生初步掌握AIGC工具的使用方法,学会利用AIGC工具撰写综述报告;项目二通过剧本生成、分镜设计、音效制作等任务,培养学生的AI辅助视频创作能力;项目三聚焦智能体的搭建与调试,帮助学生理解智能体的构成与运
本书归纳AI算网的模型对抗性机器学习(AML)分类,厘清相关术语,介绍了算网接入终端多智能体攻击面测绘数据分离式持续审计技术的特征性三元组(TRI-C),剖析了审计对象的可用性、审计结果的准确性、审计过程的合规性之间的影响方式。本书结合多目标优化理论,实现了对特征性三元组的综合量化评估,在此基础上,设计了面向算网接入终
本书共10章,内容涵盖信息技术基础、新一代信息技术、人工智能概述、生成式人工智能与提示词工程、人工智能工具的实用技能及人工智能素养与风险。通过本书的学习,读者不仅能够掌握信息技术和人工智能领域的核心技术和应用方法,还能够培养出对信息技术和人工智能技术的批判性思维和伦理意识。
本书从大型语言模型与提示工程的基本原理讲起,重点介绍了与DeepSeek模型交互的技 巧,并且结合大量实用示例系统展示了提示工程在各类任务中的应用方式与优化策略。此外, 书中还深入解析了各类提示技巧的使用场景与潜在限制,帮助读者在实际操作中更加高效地使 用AI工具。 本书共分为10章,主要包含四大部分:第1章介绍大语言
本书是系统讲解DeepSeek大模型的技术指南,结合数据、信息、知识、智慧、意图白盒测评这一前沿理念,详 细阐述如何在大模型时代实现模型选取、定制优化与多模型协同,从而打造出最适合实际应用需求的智能系统。 本书共12章,分别从大模型时代的来临、DeepSeek的核心技术与创新突破、DIKWP白盒测评理念详解、模型 择优