本书旨在全面阐述人工智能在网络技术中的应用，并探讨其未来发展方向。在人工智能与复杂网络环境的交织下，智能网络成为信息技术、计算机科学和通信工程等领域的重要研究方向。本书通过对软件定义网络、网络功能虚拟化、机器学习算法在网络管理与优化中的应用等核心技术的深入解析，详细介绍了智能网络的基础设施、路由与拥塞控制、QoS/Qo

本书以可访问的Python语言为例,介绍了最重要的并发特性。无论使用哪种语言,都可以学习并视线并发的最佳实践。本书本身并不与编程语言或框架中的任何具体实现相联系,而是介绍了并发性背后的基本思想和概念。在描述概念的同时,书中还包含许多对现有编程语言和工具的参考,这些语言和工具实现了并发背后的想法。

本书深入探讨了GPT多模态大模型与AIAgent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章,从大模型技术原理切入,逐步深入大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AIAgent智能体,从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企

本书面向教育、科技、人才三位一体的自主机器人拔尖人才培养，对机器人的环境感知、定位建图、规划控制、平台设计等各个方面进行分章讲解，结合国际大学生机器人大赛优秀案例开展项目式课程建设，配合实例分析，使读者在实践中深入了解机器人的构成原理、关键技术和实践应用，实现“赛、创、教、研”四维交叉，激发读者的创新思维和实践能力，掌

《目标感:小成果驱动下的价值交付》共4部分19章，主要聚焦于目标和行动，通过真实有趣的故事和案例介绍了如何在小目标的指引下持续驱动价值的创造和交付。同时还指出指挥官意图的重要性，借助于案例介绍了团队如何洞察产品的本质、如何识别和用好目标、如何达成共识决策。《目标感:小成果驱动下的价值交付》有效弥合了管理和产品这两个领域

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。

本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书精心挑选了涵盖C#开发应用关键领域的200个典型实例,实例按照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块进行分析解读,旨在通过大量的实例演练帮助读者打好扎实的编程根基,进而掌握这一-强大的编程开发工具。本书内容涵盖了WinForm窗体开发、文件操作、图形图像及打印、系统及注册表操作、数据库操作应用、网络安

本书内容涵盖了Java基础应用、图形与图表操作、文字操作与数据库、网络安全与多线程、Swing程序设计等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选,具有很强的实用性,这些实例为开发者提供了极佳的解决方案。另外,本书提供了AI辅助高效编程的使用指南,帮助读者掌握应用AI工具高效编程的使用技巧。本书还附赠Java编程

"全书共11章，依次对动画设计的基础知识，矢量图形的绘制与编辑，时间轴、帧与图层，文本及文本动画，元件、库与实例的应用，动画的基本技法与实践，脚本动画的实现，音视频与动画的融合，组件的应用，以及动画的输出与发布等内容进行讲解。在介绍理论的同时辅以案例实操，实例多以动画课件元素制作为主，以使读者更好地理解和应用所学理论。