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本书针对智能网联汽车，面向新基建重大现实需求，针对道路路权这一共性、基础性科学问题，探索人机混驾交通流在路段与交叉口的时空路权分配理论与方法。研究了出行者的个体特征、家庭特征和通勤特征影响其对高级辅助驾驶系统(AdvancedDriverAssistanceSystem，ADAS)和自动驾驶功能的选择和支付意愿的影响。

本书以热门旅游城市西安为研究区域，综合利用百度出行实时数据、网络游记攻略数据及问卷调查数据，运用社会网络分析、统计分析、GIS空间分析等方法，在分析城市旅游景点交通可达性和不同出游时间约束条件下的游客流动网络结构特征的基础上，深入揭示了景点不同交通方式可达性与感知可达性对不同出游时间类型游客空间流动的影响路径。

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本书基于现有各种宏观交通流模型和微观交通流模型的综合分析，利用智能交通信息交换应用前景，提出几种更加符合现代交通实际的宏观流体力学格子模型，从理论上深入研究交通流内在的复杂非线性特性，进一步揭示控制交通流动的基本规律，从而为提出消散拥堵的措施，以提高交通通行能力，为道路交通流的智能控制和优化诱导提供新的理论支持。本书在

本书回顾了2022年云南省公路交调工作开展情况，分析了云南省公路网交通量情况及交通组成，云南省普通国省道交通量情况及交通组成，云南省公路网交通量时间分布特征，包括小时特征、昼夜特征、日变化特征、周变化特征、月变化特征及节假日特征等，分析了云南省重要通道、主要路段、典型景区连接线、边境口岸交通量特征和普通国省道货车轴载、

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