本书研究意义主要体现在以下三个方面:一是通过结构模型分离出劳动力与产品市场上的双边市场势力,并采用半参数法和广义矩法(GMM)合理估计中国企业在劳动力市场上的买方势力,有助于更加全面客观地评估中国劳动力市场结构,从而在一定程度上丰富劳动经济学和产业经济学等领域的研究范畴。二是从理论和实证两个角度揭示人力资本投资、最低工
本书内容脱胎于陈春花团队与金蝶进行的一项长达7年多的探索,也是作者团队首次对CHO100人力资源最高管理层进行调研。他们对来自20多个行业的61位CHO进行了一对一访谈,了解数智技术背景下,人力资源管理面临的挑战和企业应对所做的努力,更深入地研究了这61位CHO的观点。
本教材是以行业需求和岗位需求为出发点,以工作领域为教材主线,在教学中设置了人力资源管理职业认知(建议6学时)、人力资源管理数字化变革(建议6学时)、人力资源规划与分析(建议12学时)、数字化人才招聘(建议12学时)、员工培训与开发(建议12学时)、绩效与薪酬管理(建议12学时)、员工关系管理(建议6学时)、人力资源数据
本书的内容主要涵盖了采购与供应管理中核心的需求管理、成本管理、供应商管理、过程管理与风险管理。本书理论依托供应链管理,实际上是对产品流、信息流、资金流的综合管理,以达到供应链价值的最大化。产品流从供应商向客户流动,是供应链的实物流;资金流从客户流向供应商,是供应链的血液;而信息流则是双向流通,构成供应链的神经系统。此外
本教材课程内容包括六大项目,智慧仓配业务准备、入库作业组织、在库作业组织、出库作业组织、送货作业组织、智慧仓配运营管理,基于工作过程,层层递进,序化教学内容,并配套丰富的数字化教学资源,符合学生认知规律。
本书分为三大部分:首先,系统介绍供应链管理和大数据的基础理论,阐述了供应链大数据管理的基本内容、流程、技术及策略,并对大数据驱动下的供应链管理系统进行了详细的说明;其次,详细介绍了供应链管理的各个环节,包括需求预测、供应商管理、采购和库存管理、运输配送管理、质量管理及风险管理,并通过丰富的行业案例详细展示大数据技术在供
本书针对职业教育物流类专业基础课而编写,坚持立德树人根本任务,贯彻落实党的二十大和党的二十届三全会关于加快发展数字经济的精神,旨在帮助学生全面理解数字化物流的概念、发展趋势、业务模式及其在现代商业中的应用。全书通过九个主要项目,系统地介绍了从物流产生与发展、传统与数字化物流的差异,到数字经济与数字化物流的关系;涵盖了供
本书系统性介绍即时配送中的人工智能,包括配送网络规划、调度、定价、预测、数字化技术、工程落地,并提供综合实践项目便于读者练习。
本书在第2版的基础上进行了修订,吸收了学界近几年新的研究成果和企业管理实践当中的创新成果,更加关注物流行业的发展,贴近企业实际,突出应用性和对学生理论素质与专业能力的培养。本书主要内容包括仓储和配送作业管理,库存管理,配送系统和配送方式,配送计划与决策,仓库规划及设备管理,仓储经营方法、仓储与配送管理模式及服务营销,仓
本书共12章,涵盖冷链物流的基本知识、冷链配送中心规划与设计、冷链物流装备管理、冷链物流订单管理、冷链配送、冷链配送中心库存管理、冷链物流退货管理、冷链物流配送管理、冷链物流信息系统管理以及冷链配送成本控制与绩效评估,并对来自不同行业和领域的相关实际案例进行分析。