本书为计算机类职业教育国家在线精品课程配套系列教材之一，对应课程为大数据技术专业群的核心课程。本书围绕大数据分析与应用课程的教学要求，采用“项目导向、任务驱动”的模式编写，面向行业的数据分析工程师岗位，融合企业真实工作案例，共设计7个章节，包括认识大数据分析、大数据工程技术基础、大数据治理、大数据分析、数据挖掘、大数据

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书展现了大语言模型技术的整体框架和路线图，内容讲解力求简明、准确、实用，旨在为相关行业提供大模型技术的中文参考资料，推动我国相关人工智能技术的发展。全书共13章，内容涉及大模型的背景与基础知识、预训练、微调与对齐、模型使用、评测与资源等，同时提供了相关代码示例与实验工具包。

本书是一本系统且实用的大数据技术学习指南，全面覆盖了Spark的核心知识和应用场景。全书围绕“项目驱动、任务导向”的理念，设计了7个学习情境，分别涉及Spark环境搭建、Scala程序编写与数据处理、SparkRDD和SparkSQL的综合应用、流数据处理及机器学习模型的实现，逐步引导读者掌握从数据加载、清洗到分析和模

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经商贸类专业的学生，旨在培养学生的大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据大数据分析岗位的典型工作任务，详细讲解MySQL数据库的库表操作、结构化查询部分，以及Python中的数据采集

数据是数字时代的新型生产要素，是驱动数字经济发展的核心引擎，也是培育新质生产力，扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，要求加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素，已

本书以若干数据处理任务为主线，循序渐进地引导读者使用KNIME开源数据平台。书中详细介绍了100个数据分析需求的解决思路，结合B站的视频讲解，帮助读者熟悉KNIME当中众多节点的基础用法和组合技巧，以便在其他数据任务中举一反三。作为大数据时代的Excel，它将成为未来数字化、信息化社会工程师的必*工具之一。本书的目的就

本书全面系统地介绍了区块链技术及其应用开发，从基础理论到实战案例，内容涵盖区块链概述、体系架构、密码学技术、数据结构、账户与交易原理、网络通信协议与共识机制，以及以太坊与智能合约等关键领域。本书特色在于不仅深入剖析了区块链技术的核心原理，还详细探讨了区块链在数据要素市场中的应用，如数字城市、数字金融、数字双碳、数字治理

本书共8章，从应用角度出发，结合实际案例，系统介绍了利用DeepSeek帮助我们快速处理数据和分析数据的方法和技巧，从根据简单的文字描述自动生成可视化报告，到完成各种表格数据处理分析直至制作分析报告，都进行了详细的阐述，并就DeepSeek的优点和缺点在相关案例操练中予以了必要的说明。

本书以技术应用能力培养为目标，以真实的集散控制系统设备为载体，以6个学习情境组织教学内容，采用任务驱动的教学方式，重点介绍了浙大中控JX-300X集散控制系统的基本结构、基本功能、软硬件组态、流程图绘制、监控维护和工程应用等知识，同时介绍了霍尼韦尔TDC-3000、TPS/PKS系统、横河CENTUM-CS系统、艾默生

非线性控制在自动控制领域占据着越来越重要的地位，已成为控制工程师必不可少的基础知识。不同于线性控制系统，非线性控制系统不存在系统性的设计方法。本书在介绍非线性控制常用的数学工具和技巧的基础上，重点讨论了两大类形式对偶的构造性设计方法以及它们在实际非线性控制系统设计中的应用。主要内容包括滑模控制方法及其应用、基于无源性的