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本书适合作为普通高等学校金融专硕《金融市场与金融机构》的课程教材，同时也可用于金融学类专业本科阶段《金融市场学》课程。本书内容主要由金融市场篇和金融机构篇两部分组成。第一部分金融市场篇，主要包含：金融市场概论、货币市场、资本市场、外汇市场、金融衍生工具、资产证券化、金融市场定价、金融市场监管等。第二部分金融机构篇，主要

本书作为金融专业的教科书，包含传统金融风险度量及风险管理理论的同时，兼顾了基于金融科技的风险管理理论等现代金融风险管理内容。本书系统介绍了金融风险管理与监管、金融风险测度、信用风险、流动性风险、操作风险以及市场风险等基本理论，并基于金融科技分析了各类金融风险识别、度量、管理和监管手段。本书以实用性为目的，详细且系统地介

本书立足于中国居民消费不足问题，从数字金融、普惠金融、互联网使用、养老问题、人口政策和城镇化进程等现实视角出发，构建了三个核心篇章：家庭消费决策篇研究了家庭收入风险、收入不平等和机会不平等以及创业行为对消费的影响；家庭保险资产配置篇讨论了保险资产配置与家庭风险承担之间的关系和互联网使用对家庭保险资产配置的影响；家庭风险

本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，

本书旨在为读者提供一本实用的指南，帮助他们运用现代技术深入探索金融数据领域。 本书以Python为主要编程语言，结合实例和ChatGPT的协助，详细介绍了从获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等的应用，并且探讨了生成式AI在选股和分配权重方面的潜在应用，为读者打开了金融领域未来的一扇新

道氏理论是股市投资理论的奠基之作，为现代技术分析和市场预测奠定了基础。罗伯特·雷亚的《道氏理论》是个体投资者版的道氏理论，是所有投资者的枕边书。雷亚在《道氏理论》中阐述了金融市场价格运动的理论框架、宏观经济与金融市场的相互关系以及个体投资者的交易手法。本中文译本是《道氏理论》的专业图文解读版。译者按照雷亚

本书是国家自然科学基金面上项目“基于会计信息质量提升的交易所年报问询监管制度治理效应及其机制研究”（71872136）的研究成果之一，着眼于中国两大证券交易所的年报信息披露监管行为，围绕交易所年报问询监管影响因素和经济后果，分别从上市公司关键少数人行为、审计师行为、分析师行为、企业主体行为角度研究了年报问询监管制度在提

本书为作者的博士学位论文。书稿将小微银行与微小客户良性互动置于可行能力理论框架中进行考察，基于博弈论、长期互动等理论和AFR微贷项目运行经验，论证架构两者良性互动机制的必要性与可行路径，主要内容涉及可行能力理论视角下的良性互动一个基本框架；AFR微贷项目运行中良性互动关系的构建与维护；良性互动初始关系构建：适宜贷款额度