本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

本书是一本统计学基础教材，全书内容共11章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色：（1）强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者

标准引领、数据确权、互联互通已成为全球数智产业创新发展新趋势，倒逼中国数智产业亟需加强技术标准与知识产权协同发展，强化数智技术标准引领规范，增强数智技术知识产权保护与运用，加快促进数字产业化创新与产业数字化融合创新。本书构建技术标准与知识产权协同推进数智产业创新和提升国际竞争力的理论基础，揭示技术标准与知识产权协同推进

本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求,紧扣新时代我国发生的时事热点话题,突破传统教材的局限性,图文并茂,结构新颖,可读性强,在培养学生学习兴趣的同时,以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用,有助于培养学生的爱国情怀,启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材,本书很有特色,

本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算、大数据时代统计学的变革与发展等。

增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本书自2000年出版以来，得到社会各界的厚爱，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。曾先后被评为国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材、入选“十二五”国家级规划教材，荣获首届全国优秀教材(高等教育类)二等奖。《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上对

“大数据与统计基础”是高等职业院校财会相关专业的一门专业基础课程，承载着培养适应“大智移云物区”等信息技术发展、具备统计素养的财务人员的重要任务。本教材系统介绍了大数据环境下统计的基础方法和应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。 本教材坚持“一中心、双主体、三递进、四融合”的编写理念，以学生为中心，基于统计工作过程