本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章，包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的

智能信号处理是以信号处理为基础，并伴随人工智能技术迅猛发展而兴起的一门技术。这项技术是传统信号处理与人工智能的融合，也是仪器科学与技术、控制系统与工程、计算机科学与技术、信息通信技术等诸多学科的重要基础，在人类探索自然的过程中具有积极的推动作用。 本教材由浅入深地从基础、方法、应用和思想四个部分对智能信号处理进行了介

机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用，贝叶斯是机器学习的核心方法之一，以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域。本书介绍了贝叶斯网络的学习推理过程及其在阵列信号处理中的应用，主要内容包括独立及相关信号高分辨测向算法稀疏先验模型设计、高自由度阵列欠定方位估计算法设计以及贝叶斯稳健

信号的分析与处理过程是对测试信号进行去伪存真、排除干扰从而获得所需的有用信息的过程。信号分析是指研究信号的构成和特征值的过程，信号处理是指对信号进行必要的变换以获得所需信息的过程，信号的分析与处理是相互关联的两个过程。本教材聚焦于信号计算、信号分解和系统的变换域分析三个中心问题。采用实际案例解析与基础理论和知识剖析的方

本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则

本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现（第3版）》基础上，结合当今机器学习算法的最新发展，修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分，共12章。第一部分（第1～4章）介绍数字图像处理的基础知识；第二部分（第5～8章）介绍数字图像处理的各

"本书是主教材《数字信号处理原理及实现》(第4版)(王艳芬等编著)一书的配套辅助教材,可以独立使用,共包括10章内容。第1~9章内容与主教材相一致。每章都包括六部分:重点与难点、知识结构、内容提要(对课程内容进行系统的阐述和归纳总结)、典型例题分析、习题解答(对教材中的所有习题进行较详尽的解答)、自测题及参考答案。第1

《画说通信原理》将高等学校电子信息工程、通信工程、自动控制、网络工程、物联网工程、计算机科学与技术等专业的经典专业课程通信原理分为通信的基本概念调制和解调编码和译码数据通信四个章节，采用通俗易懂的语言，结合日常生活实际，并辅以大量的原理图和类比漫画，有的放矢地对学习过程中会遇到的40个问题进行了详细讲解，以期达到让读者

本书深入、系统地阐述了信号与系统的基本理论和分析方法。全书共8章，内容包括信号与系统分析导论，连续时间信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析，连续时间信号的采样与恢复，离散时间信号与系统的时域分析、z域分析，系统的状态空间分析。本书主要讲述信号与系统的基本概念、分析方法和知识脉络。书中配有大量的例题、习题，大量的例

本书第一、二和三版分别于1981年、2000年和2011年与读者见面。第四版与前三版之研究范围、结构层次大体相同，仍然是讨论确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法，从时域到变换域，从连续到离散，从输入输出描述到状态空间描述，以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析。第四版保持了前三版之特色：