本书系统分析了大数据生命周期中的安全风险，并介绍了相关的安全与隐私保护技术。此外，本书还探讨了大数据技术应用的基本策略，包括商业应用架构、前期准备、分析过程及数据仓库的协同应用等。最后，通过丰富的案例，展示了大数据在金融、医疗、交通、教育及农业等领域的广泛应用，为读者提供了宝贵的实践指导。

全书共分九章：第一章是数据资产价值评估的入门引子。简要介绍作为数据资产基础支撑的诸多现象与相关理论、国际动态与主要挑战，让读者初步理解数据资产价值评估的宏大背景与使命定力。第二章是数据资产的基本运作情形。从数字符号的实体轨迹追踪到数据要素经济效用的嬗弈，再分成生产运营视角和商业运营视角阐述，侧重于数据资产的业务属性进行

本书是数据处理方向的书籍，主要研究大数据环境下计算机数据处理技术，本书从大数据基础介绍入手，针对数据科学、大数据的生态环境与基础理论、大数据处理周期与科学研究范式作了简要说明；接着对数据获取技术以及清洗、去噪、约简、集成等基础处理技术进行了阐释；着重探讨了数据挖掘中的模式甄别与网络分析及大数据平台的构建与使用；还对数据

本书首先剖析数据资产的特征与价值链。通过多种研究方法，归纳其特征与类型，并以波特价值链分析法，拆解数据各环节的价值创造过程，构建价值影响因素体系。其次，基于上市公司数据，运用事件研究、多元回归分析等方法，实证研究数据资产价值驱动效应及作用路径，揭示其对企业价值的影响。再者，在实证基础上，借助大样本实证检验，挖掘影响数据

本书主要开展时空大数据基本概念、挖掘和分析理论和方法开展系统的介绍，如时空大数据存储与管理，时空大数据查询与索引，时空大数据可视化，时空大数据智能识别，地理社交网络分析，时空聚类、时空趋势分析以及时空过程模拟的概念、主要方法和案例介绍。针对地理科学和地理信息科学专业必修与选修课程的特点，按照地理科学相关专业的培养方案编

本书聚焦大数据技术与应用展开论述。 首先介绍大数据相关基础概念，涵盖数据资源、数据质量及大数据生命周期。接着阐述大数据技术，包括采集与存储技术、挖掘与可视化技术，为大数据应用提供技术支撑。然后讲述大数据治理，涉及框架架构、战略组织、安全隐私管理及服务等方面。 书中还探讨了大数据应用，分析其模式、价值与策略，并列举多行业

《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨,王彬,田酌溪主编

本书阐述了中国数字资产发展现状，数据资产交易的市场参与者和主要动态，并对现有的国内外监管政策进行了探析，厘清了数字资产发展的难点，针对数字资产的现有金融法规框架，以及数字资产的风险等做典型案例分析，并提出了有针对性解决策略以及数据资产发展的前景展望。

本书主要内容包括数据仓库(基于Python)、关联分析、分类分析和聚类分析(基于SPSS)，以及对应的应用实例，整体分为理论讲解和案例应用两部分。本书的理论讲解更加全面、通俗易懂，且配有一定体量的图形讲解，使学生更易于接受。

本书以项目任务式体例模式编写而成。全书共9个项目，主要包括大数据概述、大数据架构、大数据采集与存储、大数据分析与处理、人工智能概述、人工智能算法、Python概述、Python大数据应用、Python人工智能应用。