本书分为六个学习情境，对新能源汽车的各个重要的电控组成部分进行了详细介绍，主要内容包括新能源汽车的整车控制系统基础知识、电气元器件、基本电路、控制单元信号输入、执行器和车载网络系统。本书可作为高等职业院校新能源汽车技术专业、汽车电子技术专业及相关专业的教材，也可作为相关专业技术人员的参考用书。为了便于读者自主学习、提高

本书内容分为十八章，系统性地介绍了从汽车蓄电池、交流发电机及调节器，到汽车起动机、点火系统，再到照明与信号系统等多个关键部件的性能测试方法和实验研究。全书把汽车电器及电子设备分成若干个模块，除了使读者了解各个模块的基本原理、基本组成及相关的结构配置外，针对当前汽车行业从业者的技术状态、从业技术人员轻电恐电的普遍现象，重

交通环境感知是实现智能驾驶的关键，我国驾驶环境的复杂性和不确定性给环境感知带来很多困难。本书从车外环境和车内环境两方面对交通环境感知的相关问题进行了研究。全书共11章，介绍了神经网络及其优化方法的基础知识，并进一步介绍了基于深度神经网络的驾驶环境感知中的关键问题，包括交通场景中的行人、地面标志线、交通信号灯及车辆的目标

本书系统地介绍当今自动驾驶领域前沿的技术理论，从自动驾驶的背景知识开始，对软硬件平台、感知、地图、定位、规划决策、控制、仿真和安全等方面展开深入讨论，并介绍自动泊车系统和车联网技术的应用。全书共15章：第1章是自动驾驶系统的概述(开发结构、场景分类和数据闭环等)；第2章简要介绍自动驾驶的基础理论，即计算机视觉和深度学习

本书详尽地论述了相关的技术知识，涵盖了从传感器与感知到架构与集成的所有内容，介绍了SDV技术的具体应用，并展望了这项技术的发展前景。

自动驾驶汽车是计算机科学、控制科学与工程、机械工程、通信工程、电子信息科学与技术、仪器仪表技术与传感器、力学、数学等领域高新技术综合应用的载体，是一种集环境感知、规划决策、人机协同辅助驾驶、完全无人驾驶等功能于一体的综合性系统。自动驾驶技术既是一种神奇的汽车技术，又是一种能够实实在在看得到的工程应用技术。本书用浅显易懂

本书涵盖了面向智能驾驶的机器视觉关键技术，包括标定、数据、场景、任务、算法、优化等量产一线的全栈知识。除摄像头外，其他传感器及感知技术也有涉及，包括激光雷达，毫米波雷达以及超声波雷达。在此基础上，还介绍了各类感知融合技术。为了让读者更加系统性学习上述感知技术，本书还介绍了关键硬件基础，关键算法基础，以及关键数据基础。最

本书分9个模块、16个任务，主要讲授纯电动汽车、高级驾驶辅助系统(ADAS)、混合动力电动汽车、燃料电池电动汽车、燃气汽车(CNG汽车和LPG汽车)、太阳能汽车、生物燃料汽车(醇燃料汽车和二甲醚燃料汽车)、超级电容汽车、飞轮储能汽车、压缩空气汽车等新能源汽车的基本结构、工作原理与使用维修知识。

"本书为中德诺浩（北京）教育科技股份有限公司组织编写的职业教育新能源汽车类专业新形态一体化教材。本书根据新能源汽车企业一线典型工作任务进行编写，通过各类任务的学习和实际操作，使学习者掌握新能源汽车基础电路图识读，控制电路搭建、组成和控制原理，车载CAN网络的工作原理、常见故障分析及检修方法，无要是进入、一键起动等电气系

本书书是新能源专业课程体系配套的一体化教材，本书根据新能源汽车企业的实践专家访谈会代表性的工作任务分析，结合新能源汽车售后服务企业相关从业人员职业能力测评为基础设计相关的学习任务。该教材共设计有4个学习项目，分别是排除纯电动汽车电动机故障、排除纯电动汽车电机控制器故障、排除混合动力汽车逆变器故障、排除混合动力汽车驱动桥