近年来国家对数据要素越来越重视,相关的法律政策陆续发布,这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视,也推动了产业方对数据要素的广泛应用,更推动了数据资产入表的深入开展,使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策,本书组织了本领域相关重量级专家对相关法律政策进行
本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于Cite
本书以深入剖析“数据要素×”的内涵、特点和实现路径为核心,从基础理论和领域实践两个维度构建系统性分析框架。在基础理论部分,详细呈现了数据要素的特点特征、作用机制和应用模式,并重点探讨了其与新质生产力、数字经济、经济社会发展等重大战略间的紧密关系。在领域实践部分,对数据要素的应用现状和当前难点问题加以深入分析,结合行业实
本书紧跟大数据技术的最新发展、重视基础知识体系,系统地介绍了大数据技术与应用的基本概念和思维方式,详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等相关内容,并结合了最新的技术应用案例,讲述了大数据在金融、互联网、生物医学等领域的应用以及大数据环境下的隐私和安全问题。 本书既可以作为高等院校大数据、计算机科学与技术、软
本书结合作者多年来的研究成果,系统阐述具有通信约束的离散多智能体系统一致性与协同控制的理论和方法。主要包括:绪论、无领航同构离散多智能体系统的状态一致性、无领航异构离散多智能体系统的一致性、离散多智能体系统的领导跟随一致性、网络化多智能体系统的分组一致性、具有参考信号的离散异构多智能体系统的输出跟踪控制。
本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用,强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为3部分,共8章,系统地介绍了基于图的文本挖掘技术,并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验,提出了创新的图模型和算法
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本教材面向三年制高职院校大数据技术专业学生,内容全部为大数据平台搭建,内容简单易懂,每章都配套了一个综合性实训。包括虚拟机的安装、Hadoop集群的单机模式、伪分布式及完全分布式的搭建过程、HDFS基本操作、MySQL安装(基于Linux平台)、HDFS基本操作、zookeeper的安装部署和hive的安装部署。其中H
本书由教科研经验丰富的专任教师、企业资深工程师、全国职业技能大赛一等奖获得者共同编著,依据“项目引领、任务驱动”思路,针对数据批量处理、流式处理、机器学习等Spark典型应用情境,设计了8个教学项目(涵盖SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、Spar
本书针对大数据、云计算、软件技术、信息管理和其他计算机类专业学生的发展需求,系统、全面地介绍数据科学和大数据的基础入门、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算平台、数据分析与数据挖掘、数据可视化等相关知识。本书将通过浅显易懂的案例、简化的技术和数学知识以方便高职院校学生学习,让学生在学习过程中获得成就感,从而激发学