《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集

本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术,并结合作者多年的研究成果,展示了相关理论及技术在HIC领域的实践情况。全书共5章,主要内容包括稀疏学习的基本工具、稀疏学习的数学基础、最小二乘支持向量机、基于拉普拉斯支持向量机的HIC及基于张量稀疏编码的HIC等。

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

本书分为五篇，覆盖基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图学习及综合应用，重点解析自然语言处理、计算机视觉、图深度学习与多模态深度学习的发展脉络；以Transformer为核心，详解其结构、经典模型及其在生成式任务中的应用。同时，本书聚焦图卷积网络与图注意力网络，从谱图卷积到多头注意力机制，探讨其在节点分类、图对齐等问题

你的大脑是宇宙中最复杂的东西，但如果计算机也能像你一样变得聪明，能独立思考和学习呢？现今人工智能（AI）是科技领域的前沿话题，每个人都在谈论人工智能。人工智能到底是什么？它为何如此重要？它对我们是否存在风险？它将如何改变我们的生活？屡获殊荣的作家兼插画家尼尔·雷顿将为小读者讲解计算机和人工智能的知识。从早期只能解算术题

日新月异的人工智能技术可感可触，生产、医疗、教育等越来越多的领域都能看到人工智能的身影。“人工智能正在深刻改变这个时代。”机器人已大规模应用于自动装配生产线，自动驾驶车辆已可以在城市道路行驶，以深度学习为代表的人工智能推动了科技、医疗、电子、金融等行业快速发展，人工智能体现了很强的赋能作用。本选题深入人工智能的应用，从

《我们的人工智能》是一本专为孩子设计的科普绘本，旨在通过生动有趣的方式向小读者介绍人工智能的基本概念和应用场景。本书从什么是人工智能这一基本问题出发，逐步深入，讲解了人工智能的学习方式、工作原理以及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。书中还通过丰富的插图和实例，展示了人工智能在日常生活和工作中的广泛应用，并展望了

在人工智能飞速发展的今天，一个指令就能提供“标准答”，但孩子未来的核心竞争力并非“答案的复读机”，而是思考的能力。好问题比答案更珍贵，当孩子学会如何思考，整个世界都会提供答案！本书为孩子梳理了人工智能发展的来龙去脉以及里程碑事件，为孩子建立了人工智能的初步印象，同时从具体实例出发，让孩子了解到人工智能给生活学习带来的影

本书从古代的奇幻梦想讲起，带领读者穿越时空，领略现代科技的神奇魅力，展望未来的无限可能。书中不仅讲述了人工智能的历史和发展，还深入浅出地介绍了人工智能的基本原理及其在日常生活中的应用。

AI的发展已经跨越多个重要阶段，且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕AI实现的项目，展开关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术入手，讲述其原理、应用及未来展望；接着呈现AI在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题；还深入思考了AI与人类发展、航天的