《现代物流管理研究》是一部全面深入探讨物流管理领域最新发展趋势、理论创新与实践应用的图书。本书系统分析了物流行业的变革驱动力，包括数字化转型、供应链管理优化、智能化技术应用(如物联网、大数据、人工智能)等，详细阐述了现代物流管理中的关键要素，如物流网络设计、库存管理、运输与配送优化、物流成本控制以及客户服务管理。此外，

本书在剖析大数据驱动下客户知识的来源和企业跨流程客户知识管理过程的基础上研究了大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新的驱动要素、影响因素和融合路径，并进一步设计了C2B供应链客户知识融合创新的激励机制和协调机制，最后对驱动要素、影响因素、融合路径、激励机制与协调机制如何作用于大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新进

本教材根据电子商务物流配送与供应链管理教学的规范和要求，遵循理论知识适度、必需、够用的原则编写而成。 本教材分为三篇、九个项目、二十九个任务，主要内容包括电子商务物流配送合理化、电子商务物流配送选择策略、物流配送中心进货作业、物流配送中心理货作业、物流配送中心送货作业、物流配送中心信息处理、物流配送中心成本控制、供应链

近年来，在“双碳”目标的大背景下，我国政府陆续出台相应的政策，支持和鼓励制造企业主动开展有利于优化供应链质量与环保目标的实践活动。最初，为了应对来自法规和客户对质量与环保的强制性要求，一些企业进行了供应链质量整合与绿色供应链管理实践的尝试。其中，领先的企业还在达到了强制性要求之后，开始主动分析企业自身条件(如供应商、企

本书专注于应急管理领域，特别是应急物资管理的研究。首先，书籍详细阐述了应急物资管理的理论基础。然后，深入介绍了中国在应急物资储备管理、物资管理、物流系统和物流信息系统方面的实践。最后，书籍对应急物资储备企业的评估与选择，以及基于应急供应链的物资配送预案进行了深入研究。从理论到实践，从物资管理到信息系统，再到供应链视角，

本书主要分为三大部分：第一部分为岗位职责，第二部分为管理技能，第三部分为专业技能。三大部分涵盖了仓储业务基础知识模块、仓储设施与设备模块、入库作业管理模块、在库作业管理模块、出库作业管理模块、仓储规划与设计模块、仓储作业组织及信息技术应用模块、仓储经营管理模块、仓储安全管理模块、库存控制管理模块十个模块。

本书结合数智技术赋能职业教育的创新发展，以及物流与供应链的数字化转型、升级，对智慧物流与供应链基础课程内容进行了重构与优化，设置了智慧物流认知、物流基本功能活动管理、企业物流管理、物流外包与第三方物流运营管理、物流组织与管理、国际物流运营与管理、智慧供应链管理七项综合任务。

本书依据《职业教育专业简介（2022年修订）》《职业教育专业目录（2021年）》，结合高等职业教育对高素质、高层次技术技能人才的培养要求，结合《国家职业技能标准物流服务师》《国家职业技能标准供应链管理师》，将职业技能标准和课程思政元素融入其中，构建知识技能与思政素养双线结构体系。全书共分9个模块，以供应链体系为线索，结

《实现智能物流：物联网视角》是一本探讨物联网技术在物流领域应用的专业书籍。本书共分八章，涵盖了物联网技术的基本概念、智能仓储管理、物联网与运输优化、货物跟踪与监控、物联网驱动的供应链协同、客户体验与服务优化、安全与风险管理以及环境可持续性与未来展望等方面。每章细分了相关议题，并提供了案例分析和实践应用，旨在帮助读者深入

《智能物流：机器人技术的未来》一书，全面探讨了智能物流的兴起及其背后的机器人技术。本书深入介绍了不同类型的物流机器人及其核心技术创新，如导航定位、机器视觉等。同时，详细阐述了智能物流系统的集成方式、行业应用，以及机器人与人类的协同工作模式。书中还分析了智能物流面临的挑战，如技术、安全和法规问题，并提出了相应的解决方案。