本书共10章，分别是大数据介绍、数据采集、大数据架构、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、数据治理及大数据的应用。

本书分为上下两篇：上篇主要讲述了光电检测系统的组成、基本概念、基础知识，对光电检测技术中的光源以及光电检测器件的结构、原理、特性参数和使用方法进行了详细说明，并对光信号的变换和检测进行了系统论述；下篇结合作者及我国科研人员在相关领域获得的光电检测技术方面的科研成果，具体且系统地描述了光电检测技术的应用，如微弱光信号检测

本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻击方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例，分析了硬件TEE的实现方法，帮助读者理解不同实现的利弊。全书

本书提供了多种思路，探讨如何使现有的数据战略更具人性化。作者结合个人经历和专业洞察力提出一个简洁而有力的5C框架——胜任力、协作力、沟通力、创造力和道德意识——深刻揭示了数据战略人性化的一面，深入探讨了如何在组织中构建卓越的数据战略。本书共7章，第1章开宗明义地提出了数据战略5C框架；第2~6章逐项深入解读5C框架的核

本书以流程工业过程参数检测技术与仪器仪表为核心内容，全面、系统地介绍了检测技术的基础知识和测量误差数据处理技术，以及压力、温度、流量、物位的检测技术，书中附带工程实际中常用仪表的结构特点和案例应用、测量结果显示的相关内容和最新的检测技术发展趋势。

全书共10章，前5章旨在为读者打下坚实的理论与实践基础。该部分始于大数据的基本概念，随后逐步深入Python基础知识、数据预处理技术、大数据可视化手段及基于Python的数据处理与预处理技术，确保读者能够全面掌握数据分析所需的基本工具与方法。后5章则深入探索大数据分析的核心技术领域，涵盖关联分析、回归分析、分类分析、聚

本书基于商务数据分析岗位的职责，全方位介绍了商务数据分析方法与实战应用。书中从商务数据分析基础出发，按照商务数据分析的基本流程，首先介绍了商务数据的收集与处理、数据可视化，然后深入浅出地讲解了市场数据分析、运营数据分析、商品数据分析、客户数据分析在商务场景中的具体应用，最后介绍了商务数据分析报告的撰写方法，旨在帮助读者

本书是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为高等院从数据科学的科学性出发，着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论

本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动的多目标进化优化方法研究成果的总结。首先介绍数据驱动多目标优化方法的发展现状、相关技术与常用的基准/工程测试函数，其次介绍不依赖代理模型的多目标、众目标、约束多目标进化优化方法，最后介绍代理模型辅助的昂贵多目标进化优化方法，包括回归/分类代理辅助的多目标优化方法、众目标优化方法，

目标分析是联合作战指挥中的重要组成部分，贯穿战斗的全过程。准确的目标分析，能够在复杂多变的战场环境中取得优势。本书聚焦从数据中分析目标的行为模式、预测目标的动向。首先，阐述了目标分析的内涵和技术发展。其次，介绍了目标分析的开源数据与基本方法；并从传统方法、深度学习和事件序列三个角度描述基于开源数据的目标跟踪分析方法；针