本书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景，详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案，并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。

本书所介绍的人类心理系统模型所依赖的方法是把自下而上和自上而下两种方法融为一体。自下而上的方法认为系统由许多形状小且紧密相连的部件组成，研究的是如何让系统产生有关物质实体感受的表征形式，甚至用非常高的语言和概念水平以及符号表征对现实世界的物体做出反馈。而自上而下的方法则从认知知识的本体出发，研究的是如何定义系统层次，如

本书共分为7章，主要内容包括：人工智能基础、人工智能生态与应用、大模型、常用AIGC工具及应用、人工智能在办公中的应用、人工智能伦理、人工智能编程语言和开发平台。本书紧扣通识课程核心理念，从人工智能的基本理论到关键技术，构建起系统的知识框架；通过AIGC工具及人工智能在办公中的应用，提升读者的实际操作能力；通过探讨人工

本书涵盖了人工智能的定义与内涵、人工智能的发展历程、人工智能在生活中的应用实例、职业场景导入、人工智能平台与工具、人工智能在生活中的应用拓展、人工智能项目实战(初级)——语音助手开发、人工智能项目实践(中级)——智能助手开发、人工智能项目实践(中级)——图像识别应用、人工智能项目实战(高级)——数据分析与预测、人工智能

本书共设计9个项目，包括人工智能的前生今世、人工智能与社会发展、人工智能提示词、AI辅助办公、AI辅助学习、AI辅助绘画、AI辅助视频制作、数字人设计与制作、智能体设计。

全书共12章，包括48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，兼顾基础知识和实际应用。全书理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和兴趣性。本书共9章，内容涵盖计算机基础知识、人工智能概述、Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大模型技术。

本书不仅详解多模态融合、大模型推理、快思考到慢思考、算力与对策、幻觉与对策等前沿技术，还直面AI伦理之问：当模型参数量突破人类神经元总数，模型会成为文明的颠覆者，还是人类最强大的外脑？本书由具有海外工业界背景的、多年深耕AI技术的大学教授编著完成，用场景叙事与工业美学，呈现大模型的技术史诗。翻开本书，您将走入大模型的美

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

本书首先在第1章、第2章深入地介绍了人机融合共生背后的技术悖论，以及AI技术独特性给人机融合共生带来的挑战，帮助读者理解人机融合共生的行为机理。第3章到第7章则分别从AI技术交互能力优化、用户协作行为主动管理、人机互补动态增强、组织AI管理策略适配以及AI社会公平性保障等角度，提炼了可以提升人机融合共生的五大法则，希望