本书重点介绍企业级大模型应用开发、模型调优及部署运维等技能。全书共10章,内容涵盖生成式AI概述、大模型提示词深度解析、LangGraph+CrewAI案例、生成式AI应用开发项目实战、大模型指令微调与PEFT技术、RLHF与DPO模型对齐、大模型应用开发案例实战、为何Sora是通往AGI道路的里程碑、解码Sora架构
"本书系统、全面地介绍了初识AI——人工智能基础知识,玩转AI——人工智能应用体验,揭秘AI——人工智能核心技术和思辨AI——人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书,读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用,为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。本书立足于人工智能时代的前沿,注重培养读者的人工智能思
本书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景,详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案,并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。
本书所介绍的人类心理系统模型所依赖的方法是把自下而上和自上而下两种方法融为一体。自下而上的方法认为系统由许多形状小且紧密相连的部件组成,研究的是如何让系统产生有关物质实体感受的表征形式,甚至用非常高的语言和概念水平以及符号表征对现实世界的物体做出反馈。而自上而下的方法则从认知知识的本体出发,研究的是如何定义系统层次,如
本书共分为7章,主要内容包括:人工智能基础、人工智能生态与应用、大模型、常用AIGC工具及应用、人工智能在办公中的应用、人工智能伦理、人工智能编程语言和开发平台。本书紧扣通识课程核心理念,从人工智能的基本理论到关键技术,构建起系统的知识框架;通过AIGC工具及人工智能在办公中的应用,提升读者的实际操作能力;通过探讨人工
本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程,较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点,并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等,详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智
本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章,主要内容有:人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋
本书主要内容包括:知识图谱基础、知识图谱实践、知识图谱前沿,共三篇。具体内容包括:知识图谱概述、知识图谱表示、知识图谱存储、知识图谱构建、知识图谱推理、知识图谱融合等。
本书详细探讨非完美非完全信息博弈动力学理论、方法与实践。主要内容包括智能体在非完全信息条件下的认知差异和博弈行为、多智能体博弈动力学、智能决策和人机博弈等多个领域。书中通过理论分析与实证数据相结合,深入分析了非完全信息环境下的动态博弈特性,并提出相应的优化工具与解决方案。
本书主要介绍神经网络架构搜索的相关研究工作,共包括9章内容。其中,第1部分介绍了神经网络架构搜索方法及深度神经网络架构,包括第1章和第2章;第2部分主要介绍了卷积架构的神经网络搜索算法,涉及神经网络搜索空间、搜索算法和评估算法,包括第3-6章;第3部分介绍了Transfomme架构和张量环架构的搜索算法,包括第7章和第