内容简介这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管

本书以Python为基础，深入讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章，内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、SparkSQL应用、Spark架构及运行机制、PandasonSpark使用及SparkML编程实践。本书通过实际操作案例，帮助读者掌

本书是一本面向数据分析初学者、进阶从业者及管理者的实用指南。本书通过系统化的学习路径和丰富的案例，全面介绍了DeepSeek这款AI工具在数据分析中的应用。书中从数据分析的基础概念入手，详细讲解了数据分析的目的、流程和常用工具，强调了数据分析在企业决策中的重要性。通过实际案例分析，展示了DeepSeek如何通过自

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本书属于大数据分析领域的学术专著，由理论基础、数据处理技术、算法应用、模型创新及案例分析等部分组成。全书以大数据技术的发展趋势、处理算法与应用模型为研究对象。深入分析了大数据环境下的数据采集、存储、处理及挖掘技术，提出了针对海量数据处理的优化算法和模型。特别关注了机器学习、深度学习在大数据分析中的应用，探讨了它们在不同

本书属于数据挖掘领域的著作，从数据挖掘基本知识入手，简要阐述了数据预处理技术，在此基础上深入研究了关联规则、聚类分析、分类规则、时间序列挖掘等数据挖掘等核心技术；此外，本书还关注了复杂类型数据的挖掘，最后分析了数据挖掘技术在金融、教育、医疗等关键行业中的实际应用。

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