本书主要从人工智能在传统产业领域的应用创新、在新兴和未来产业领域的应用创新以及在其他领域的应用创新三个方面，系统地阐述人工智能的应用创新思路及在各种行业领域，人工智能可以解决的问题、带来的价值及应用例子等，方便读者了解人工智能的应用水平，并在此基础上有针对性地推进人工智能在经济社会高质量发展中的应用创新。

本书以DeepSeek全栈技术体系为核心，系统解析从底层核心算法到上层产业落地的完整链条。主要内容包括：第1章剖析多层注意力机制的技术突破及与传统Transformer的性能对比，结合分布式训练优化、推理加速方案及开源工具链。第2章深入硬件基础设施，探讨GPU/CPU协同计算、新型存储网络技术及散热方案，结合HBM内存

本书是《从零构建大模型》一书的配套习题，旨在通过多种练习和自我评估方式，帮助读者巩固和深化对大语言模型构建过程的理解。书中内容围绕《从零构建大模型》一书的结构展开，覆盖代码和主要概念问题、批判性思维练习、单项选择题以及答案解析等内容。建议读者在阅读《从零构建大模型》一书之前、之后以及复习阶段使用本书，通过重复学习的方式

本书全面、系统地介绍人工智能基础与AIGC应用相关理论与实践。全书共11个模块，分别为初识人工智能、初涉AI大模型、认知AIGC、领会AIGC提示词、AIGC助力在线搜索与文本生成、AIGC助力数据分析与图表绘制、AIGC助力PPT制作与图形生成、AIGC助力图像生成与创意设计、AIGC助力音视频生成与动画制作、AIG

本书旨在提高读者的人工智能通识素养水平，增强个体在智能时代的适应力与创造力。本书系统构建从人工智能基础理论到前沿应用的完整知识体系，以任务式教学为特色，包括五大项目、14个典型任务，核心内容涵盖人工智能基本概念与平台工具、典型的机器学习算法与应用、深度学习与计算机视觉技术的应用、自然语言处理与语音处理技术应用、AIGC

在数字化时代，随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展，生成式人工智能已经从概念走向现实，深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用，共分为10章，分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作

本书以人工智能基础理论为基石，以“认知—技术—应用—素养”为主线脉络，采用由浅入深、循序渐进的编排方式，构建系统的学习体系。 本书共分为四大学习模块，人工智能认知基础模块包括“探索启蒙一智能新纪元的奥秘”学习主题，带领学生了解人工智能的起源与发展；人工智能技术支撑模块包括“理论洞见——人工智能的根基”与“技术前沿——人

本书以零基础读者为核心，系统、全面地讲解了人工智能的基础知识、应用场景及工具使用等内容，引领读者在认知与实践层面理解人工智能，为后续深入研究与多元应用奠定基础。本书采用“概念原理+工具应用+价值思考”的结构进行讲解。本书共9章，包括AI认知基础模块（认识人工智能和人工智能工作原理）；核心应用模块（大语言模型及提示词工程

本书共分为6个项目。共分为六个项目，分别为TensorFlow在服饰行业中的应用、TensorFlow在用户评论分析中的应用、迁移学习在医疗行业图像分析中的应用、基于Flask的动物识别应用与部署、基于RNN的古诗词生成应用、基于VGG19的艺术图像风格迁移等。每个项目都包含引导案例和具体任务，通过任务实施，使学生能够

本书分为三篇。AIAgent基础篇：介绍AIAgent的基本概念和开发模式，引出AIAgent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAILLM为例，演示从零构建一个AIAgent的过程，提供OpenAISwarm框架的使用方式和案例。AIAgent实现篇：介绍AIAgent的典型实现模式，包括通用型的ReActAg