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本书较为系统地介绍了人工智能的发展历程、经典算法与前沿技术,并尝试对其背后的思想逻辑与哲学基础进行深入思辨。内容涵盖k近邻、朴素贝叶斯、决策树、神经网络等经典算法,以及深度学习、自然语言处理等前沿方向,算法配套Excel和/或Python实战项目,帮助读者在实践中理解原理。第2版新增第9章“大模型:涌现而来的智能”,系

本书共分12章,系统讲解如何基于大语言模型构建智能体系统,涵盖大模型原理、Agent组成结构、LangChain框架、RAG检索增强、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及Coze低代码平台等关键技术路径。通过理论讲解与模块解析相结合,帮助读者逐步掌握从模型调用到系统集成的完整流程。通过丰富的实战案例与工程化

本书共分12章,内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型开发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。

在ChatGPT、DeepSeek等大模型掀起全球技术浪潮的背景下，人工智能日益成为世界博弈的关键领域。本书立足全球视野，系统剖析人工智能对国际秩序与治理体系的深远影响，深入探讨人工智能在公共政策、政府治理、数字主权和法律规制等多个重要领域带来的机遇与挑战。特别引入“全球南方”视角，分析AI治理与数字殖民主义、可持续发

本书系统介绍了人工智能的基本概念、关键技术及应用实践，旨在帮助读者全面理解人工智能的发展脉络与技术体系，掌握相关核心技能。本书分为7章。第1章介绍人工智能的定义、发展历程及应用领域，奠定理论基础。第2章涵盖人工神经网络、机器学习、感知智能、认知智能等核心技术。第3章深入探讨大模型技术、AIGC技术原理及AIGC在文本、

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人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，已渗透至教育、医疗、交通、娱乐等各个领域。人工智能不仅重塑了技术边界，更对未来的职业素养提出了全新要求。本书共十个项目，以“从认知到实践”为主线，聚焦AI技术的学习、生活和工作场景，旨在帮助学生系统地掌握AI的基础理论，并能在实际场景中灵活应用。本书案例丰富、通俗易懂，具

本书以“项目引领、任务驱动”为核心理念，围绕“互联网+”大学生创新创业大赛真实案例展开，通过智能产品开发与应用专业学生团队使用DeepSeek等AI工具，完善“逻辑小工匠”逻辑编程训练玩具项目的完整过程，系统地讲解AI在现代商业场景中的创新应用。本书依托国产AI平台DeepSeek，设置九大实战项目，涵盖商业计划书创作

本书是为职业院校相关专业开设"人工智能导论”相关课程而设计编写的，结合课堂教学方法改革的要求，全书设计了课程教学过程，教学内容按"项目—任务”安排，在每个任务中都针对性地安排了任务准备、任务实施等环节，以提高学生解决问题的实际能力和自学能力。本书主要内容包括：人工智能概览与基础、人工智能技术解析、AI文本生成技术与创意