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《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

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本书共9章,包括材料学基础、钢的热处理、铸造成形、金属塑性成形、焊接成形、增材制造切削基础知识、零件表面的加工方法、机械加工工艺过程等。贯穿课程内容的主线是金属零件制造的全过程,针对各章重要知识点和学习难点,书中还提供了部分电子学习资源(视频)。本教材注重理论与实践结合、原理与工艺结合、传承与发展结合,同时兼顾培养学生

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本书对我国电力数字基础设施进行了系统性分析,体现了学科交叉融合的创新研究视角。首先详细分析了新型电力系统带来的变化以及数字技术赋能新型电力系统的价值,并从代际沿革的角度,梳理了电力数字基础设施的发展历程,进而提出新型电力系统背景下,业务的变革与对数字技术的需求,提出电力数字基础设施的特征与建设逻辑,并对电力系统数字化的

本书系统介绍电力储能行业的发展现状与技术分类、深度学习技术基础与应用、储能电池测试和状态评估、深度学习在电网侧和用户侧的应用。旨在探讨深度学习技术在电力储能领域的应用，以及如何通过智能化手段提升储能系统的安全性和效率。