本书采用理论与实例相结合的形式，以Anaconda3为主要开发工具，详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章，第1章介绍数据可视化与Matplotlib的入门知识；第2～7章全面讲解Matplotlib的核心知识，内容包括使用Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及

本书共9章,分别讲解了人工智能与自然语言处理基础、特征提取、文本分类与情感分析算法、语义分析与理解算法、机器翻译算法、命名实体识别、大模型Transformer、大模型BERT,以及综合实战:基于大模型的情感分析系统。

本教材的主要内容可以分为如下三部分。第一部分包括第1章“软件体系结构概述”和第2章“软件体系结构的定位与构建”,这两章的内容是读者阅读本教材和掌握软件体系结构整个宏观知识体系的基础。第二部分包括第3-7章,这部分中的各章分别围绕软件体系结构描述方法、基于风格的软件体系结构设计、面向质量属性的软件体系结构设计、软件体系结

本书系统地探讨了软件工程从1.0到3.0的演进历程，深入剖析了软件工程3.0的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程3.0的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重

本书包含了500多个实用的视频剪辑技术、技巧、快捷方式和实际操作的示例,这些对于软件学习和视频剪辑者来说是宝贵的资源,可以帮助读者更好地理解、掌握和使用软件。该教程如此的结构设计,使得读者在遇到具体的技术难题时,能够迅速地在本书中找到相应的解决办法。

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后，能构建可生成

本书聚焦编译器设计的难点、痛点,在第1章概述编译器的基本构成,并从编译角度介绍高级程序设计语言、目标语言和中间语言:第2章介绍文法的相关概念,以及如何进行程序语言设计的问题;第3-9章介绍编译器各组成部分的原理和设计,包括词法分析器、语法分析器、中间代码生成器、中间代码优化器、目标代码生成器,以及符号表管理和运行时存储

少年学AI：DeepSeek高效学习指南

多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰

本书旨在帮助数据行业的从业者在AI时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共8章。第1章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第2章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动AI变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第3章系统讲解数据管