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推荐系统一直以来是大数据决策和人工智能领域的一个重要研究方向。三支决策借鉴粒计算信息粒化和层次结构的思想，采用化繁为简和分而治之的策略，为人们处理复杂决策问题和理解决策过程提供了一种新的研究途径。本书从时间与空间维度入手，以粒计算理论为基本出发点，以人工智能技术为指导思想，以时空特性为研究主线，以推荐系统为应用场景，来

本书是华为HCIE-Datacom认证考试的官方教材《HCIE-Datacom学习指南》的配套实验指南，严格参照华为认证考试大纲精心编写、详细审校而成。本书包含11个实验，能够为读者在学习HCIE-Datacom知识点的同时提供相应的实践操作指导，使读者能够深入理解并掌握相关知识。本书实验完整性强，包含了详细的物理拓扑

"在“人工智能+制造业”融合发展的背景下，《工业机器视觉与应用》首先系统阐述工业机器视觉的基础理论、系统构成与核心技术，然后通过项目化实验深入理解并实现测量、定位、检测、识别等工业视觉应用，最后聚焦基于YOLO的目标检测、ACT算法与大模型驱动的具身智能等前沿应用。全书共分人工智能与机器视觉基础、机器视觉系统及成像原理

《气动技术（第二版）》是结合编者长期的职业教育和培训经验，提炼高职高专示范院校重点专业建设项目教学成果，以学生为教学主体，以提高课堂教学效率，促进个性化和创新化教学，激发学生主动学习为目标，为满足液压技术课程改革的需求，为培养学生理论联系实际的能力，突出职业能力培养而编写的。在《气动技术（第二版）》中编者将气动技术课程

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本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术的融合路径。最后，结合通信、金融、医疗、交通等多行业场景，展

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