"本书共7章,即信号与系统的基本概念、连续时间系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间系统的时域与频域分析、离散系统的Z域分析、系统分析的状态变量法。本书着重讲述连续时间与离散时间信号与系统的表示与分析方法、两类信号与系统的相似关系以及它们之间的内在联系或转换,侧重介绍信号
随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步,以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像,客户端可以合成任意视点下的图像,其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同,虚拟视点图像的失真具有
本书共7个章节,大致可分四个板块。1、2章为第一板块,介绍数字图像基础知识及彩色图像处理,使得读者了解数字图像处理最基本概念,并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块,介绍图像空间滤波与图像频域滤波,使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块,介绍数字图像特征提取,可以让读者了解到数字图像处理
图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望,也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法,既涉及无监督学习框架,也涉及有监督学习框架,相信能够对领域的发展有一定的助力,同时也能给读者带来新的启发。本书适合数学类、计算
"本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中,其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的**理论为基础,以当前***的Python编程语言作为工具,借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库,以理论和实践相结合,二者并重的形式介绍数字图像处理。本书共9章,其中数字图像处理
本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生,系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用,旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法,并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章,包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的
“数字信号处理”课程主要内容包括:离散信号和系统的时域、频域和复频域分析,离散Fourier变换(DFT)及其应用,离散Fourier变换快速算法(FFT),IIR数字滤波器设计,FIR数字滤波器设计,数字滤波器的结构及实现,多速率信号处理基础,信号时频分析等。通过本课程的学习,使学生掌握进行信号分析与处理的数字化方法
本书共分两部分:第一部分主要介绍离散傅里叶变换(DFT),包括离散傅里叶变换的理论和性质,离散傅里叶变换的应用,以及离散傅里叶变换的快速算法——快速傅里叶变换(FFT);第二部分主要介绍数字滤波器,包括无限长单位脉冲响应(IIR)和有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,数字滤波器的实现结构,以及在实现过程中遇到
智能信号处理是以信号处理为基础,并伴随人工智能技术迅猛发展而兴起的一门技术。这项技术是传统信号处理与人工智能的融合,也是仪器科学与技术、控制系统与工程、计算机科学与技术、信息通信技术等诸多学科的重要基础,在人类探索自然的过程中具有积极的推动作用。 本教材由浅入深地从基础、方法、应用和思想四个部分对智能信号处理进行了介
本书从多媒体信号处理的层面出发,将理论知识与实践技术紧密结合,深入浅出地介绍了多媒体信号处理领域的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。全书共分为8章,第1章介绍多媒体信息处理基础,第2章至第4章介绍数字音频信号处理基础、数字图像增强和形态学图像处理理论等多媒体信号初级处理知识,第5章至第7章介绍图像分割、图像目标检