全书分为三个核心篇章:理论篇从宏观角度出发,对数据要素的定义、市场特性及其在现代经济体系中的作用进行全面阐释;制度篇聚焦数据要素的法律定位、权属界定、流通规则等关键制度设计,为数据要素的规范化管理提供科学指导;实践篇汇集来自不同地区、不同行业的市场化配置改革案例,展示数据要素市场化改革的实际操作与成效。
本书根据职业院校学生以及社会人员对大数据技术相关基本技能的需求,按照“项目+任务+习题”模式讲解相关内容。本书语言通俗易懂,内容实用性强,使读者加深对相关知识的理解和掌握。本书提供的思路和方法,涵盖了工作领域、工作任务和职业技能要求,帮助读者走出学习困境,突破难关,成为社会急需的大数据技术人才。本书以一体化教学为框架,
"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源,系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章,分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书附有教学PPT、教学设计等资源,同时,为了帮助初
"《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括:大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理);职能篇包括:宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共
本书初步探讨了科学数据的权属界定,全面阐述了科学数据质量管理体系的构成,详细介绍和比较了科学数据的分级分类规定,揭示了科学数据多层级的安全管理责任体系,深入剖析了全球著名科研机构构建科学数据管理体系的实践与特征,考察了典型国家和地区科学数据开放共享的政策实践,在系统回顾我国科学数据开放共享政策演进的基础上,就进一步完善
本书介绍了Hadoop生态系统架构功能与原理;分布式文件系统HDF-SHDFS;MapReduce编程模型及应用开发;YARN原理及配置;Hadoop伪分布式环境的搭建与配置测试;Hadoop完整分布式的集群配置搭建;Zookeeper分布式协作框架;HDFSHA原理功能与配置测试;ResourceManagerHA原
本书从多个角度全面介绍了CDO的相关内容,旨在为现任或有志成为CDO的专业人士提供一个全面的知识框架和实操指南,帮助他们更好地理解和胜任这一关键角色。全书分为6章,具体内容包括:第1章简要讲述CDO的定义和起源,以及国内外发展现状及趋势;第2章聚焦于CDO与数字化转型的关系;第3章介绍CDO应具备的基础数据知识;第4章
本书提供了关于如何在数据治理中建立和运行数据认责工作的适用且可操作的信息和说明,旨在为新任数据专员或数据治理经理提供在数据认责方面所需的知识,以确保其工作有效和高效。本书分为11章,包括:数据认责和数据治理:二者如何结合;了解数据认责的类型;认责管理的角色和职责;实施数据认责;培训业务型数据专员;数据认责实践;数据专员
这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源开发成数据产品,进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团
本书内容主要分为四部分,前7章为第1部分,描述如何质疑、审查证据,如何收集、分析并处理缺失数据,避免数据操控等。第2部分为第8-11章,讨论数据呈现中的问题并通过创新方法取得研究新发现。第3部分为第12-17章,聚焦教育领域,再次利用证据证明了发现似实谬误之易,第4部分为结论。