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本书论述了高分遥感智能解译面临的问题与挑战,阐明了”特征提取在遥感影像智能解译中的重要性”以及”特征提取从传统人工构筑特征->监督学习驱动的特征学习->自监督学习的特征学习的意义”。在此基础上,本书系统地论述了遥感自监督学习方法的理论、算法及应用,以期为数据源极大丰富条件下开展遥感影像智能解译研究提供新的视
本书为“人工智能基础”无代码版的数字教材,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置
本书是一本AutoGen技术指南,能够帮助读者从基础到高级逐步掌握AutoGenAgent(智能体或代理)开发技术,为从事相关领域的开发和研究提供有力支持。本书共六章,内容涵盖AutoGen基础理论、环境搭建、智能助手构建、高级功能与性能优化、复杂多Agent协作系统构建以及多Agent高级模式与实战。
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本书共分为8章,聚焦具身智能领域的最新进展,介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战,并对具身智能的发展趋势进行了展望。
本书尝试物品编码基础理论结合物品编码常见应用场景,采用通俗的叙述手法,将物品编码有关的基本概念、基本理论、编码方法、常见用法等做一个概要介绍,希望能给读者尽可能地展现出一个全面完整的“物品编码世界”。
本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念,以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法,而且辅以丰富的实战案例和代码实现,深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果;通过理论讲解与实际案例相结合,帮助读者深入理解集成式机器学习的关键