本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共13章,主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理App设计,涉及MATL

"本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。取材广泛，内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的发展。全书共7章，内容包括绪论、时域离散随机信号分析、功率谱估计、**滤波和自适应滤波器设计、时频分析与小波变换、神经网络及信号处理应用专

通信系统中，信号与噪声共同存在，在一定条件下可以相互转化，一般来说噪声是有害的。本书分析了无线光通信系统中噪声产生的机理，有助于规避噪声导致的不良影响，改善通信系统的性能；从基础理论出发，结合工程实践，探讨了无线光通信系统中噪声产生的机理，建立了无线光通信系统的噪声模型，分析了抑制无线光通信系统噪声的途径。本书试图为无

现实中的大数据具有时序多频、尖峰厚尾等特点，导致构建亿级时序图谱分析与应用平台时，存在图谱构建质量低、查询分析代价高及推理挖掘解释难等问题。为此，本书将介绍一种新一代知识图谱管理系统一一图立方，以及基于图立方的金融风险防控综合技术解决方案。本书共分为10章，其中，第1章为绪论，主要介绍图立方的提出背景、基本概念和基本功

本书以现代通信系统为背景,全面地介绍通信系统的一般模型和通信技术的基本原理。全书共8章,内容包括绪论、模拟调制系统、模拟信号的数字化、数字信号的基带传输、数字信号的调制传输、现代数字调制技术、差错控制编码、同步技术。

"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章，

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的

本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十章，分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域

本书是信号与系统课程实践环节的配套用书，通过提供丰富的实验科目，增强学生对理论知识的理解，提升学生的工程实践能力、创新思维能力以及运用理论知识解决实际问题的能力。 本书根据面向新工科的电工电子信息基础课改革发展要求，结合课程组长期的课程教学和科研实践经验编写而成，内容覆盖面广，将硬件实验和软件仿真相结合，注重知识的拓展

本书共分为6章。第1章作为绪论，介绍了本书的研究意义和研究现状。第2章简要叙述了本书用到的Hilbert空间的基本知识，并介绍了框架的重要概念。第3章探讨了现有的紧框架构造方法，提出了一种基于矩阵奇异值分解的紧框架构造方法，解决了框架算子逆求解的复杂性问题。第4章研究了Hilbert空间中的融合框架。第5章讨论了Hil