AI助力开发 : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi

本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。第一部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Tra

本书系统地介绍生成式人工智能的基本概念、工具和应用，旨在通过原理讲解和实际案例操作，使读者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的种类、使用方法、应用场景，熟练运用AI工具提高工作效率，在智能化时代把握生成式人工智能带来的机遇。 本书共13章，内容包括生成式人工智能简介及其在文本生成、PPT生成、翻译、文本识别、图

本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解，使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架，而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发，从OpenAIAPI调

本书系统阐述了AIAgent底层架构的设计与实现，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个层面，内容丰富且深入。全书共11章，从通用AIAgent的定义与分类、核心特征入手，逐步展开至开发工具链、仿真与测试环境，并对各类典型架构模式进行了详细解析。书中不仅探讨了感知、决策、规划、推理和学习等关键模块的技术原理，还深入剖析了多

人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC技术的实际应用，以DeepSeek为主，以其他AIGC工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC应用之旅。 本书涵盖AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模态

本书系统梳理AIAgent的核心原理与落地实践，分为“原理篇、实战篇、前沿篇”三部分。原理篇阐释AIAgent的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流开发框架与MCP协议；实战篇通过Coze、Dify、LangGraph等平台，展示从单体到企业级Multi-Agent的构建路径，并结合DeepSeek在数据分析与智

VibeCoding作为一种新兴的编程范式，借助人工智能技术，允许开发者通过自然语言与AI协作，将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒，让编程不再局限于专业人士。如今，VibeCoding正引领编程领域的新潮流，在全球范围内引发了广泛关注与积极探索，极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容

本书系统地介绍了生成式AI的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的AI应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI伦理规

本书聚焦AIGC与智能体编程开发实战，围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章，从基础理论到实际开发，全面讲解基于开源大模型与ServerlessAPI的智能应用开发。第1~3章介绍ServerlessAPI、大模型应用架构和开发环境搭建；第4~6章以流行的开源模型（如DeepSeek、StableDiffusi