《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》主要围绕工业互联网的本质和发展逻辑展开，挖掘工业互联网的六大底层逻辑，通过与行业人士的深度访谈，聆听思想者和实践者的真知灼见，透视真实的工业互联网产业图景，帮助读者厘清工业互联网的发展逻辑，了解工业互联网的发展趋势，构建工业互联网认知框架和知识体系，跨越认知鸿沟。
《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》主要面向工业互联网、数字化转型及智能制造领域的从业者，包括工业企业、工业互联网服务商（平台、网络、安全）、数字化解决方案服务商、高校相关专业师生、工业互联网协会/联盟等。
打通数据-信息-知识-认知的路，助力从业者把握工业互联网的本质。
深入浅出探寻挖掘工业互联网的的六大底层逻辑。
通过五大行业案例分析，透视真实的互联网产业图景。
在视角上，站在第三方立场，吸纳业界领军人物的观点。
中国工程院院士刘韵洁、杨善林为本书作序，多位行业大咖对本书精彩点评。
刘成军
工业互联网研习社创办者、主编，聚焦工业互联网、智能制造及工业数字化转型等领域，深耕制造业服务十年，历经工业4.0、智能制造及工业互联网演进全过程，工业互联网领域知识付费始创者，以独立第三方专业垂直新媒体作为载体，秉承“有态度、有深度、有力度”的价值主张，深度原创行业观察文章数百篇，全网汇聚8万+工业互联网垂直关注人群，全平台阅读量上千万。
第 1章 当今世界正经历“百年未有之大变局” 1
1.1 引言 2
1.2 工业革命视角 4
1.3 范式迁移视角 7
1.4 基础设施视角 10
1.5 通用目的技术视角 16
第 2章 工业互联网的本质：价值重构 21
2.1 从制造强国指数看我国制造业发展目标与突破点 22
2.2 工业互联网：一个“战略选择项” 24
2.3 穿透“新概念迷雾” 28
2.4 工业互联网的认知变迁 33
2.5 工业互联网发展现状 35
2.5.1 平台篇：我国工业互联网平台演进 35
2.5.2 企业篇：传统企业迈向数字工业的一张“船票” 40
2.5.3 场景篇：工业互联网典型落地场景 43
2.5.4 资本篇：冉冉上升的工业互联网投资赛道 47
2.6 开启工业互联网的价值重构 50
2.6.1 价值重构范畴：全要素、全产业链、全价值链 50
2.6.2 价值重构的逻辑分析 52
2.6.3 价值重构的实现方式—互联、优化、重塑 53
第3章 工业互联网专家深度访谈录 59
3.1 加快构建我国特色的工业互联网技术创新路径
—专访中国信息通信研究院院长、工业互联网产业联盟理事长余晓晖 60
3.2 工业互联网的本质，是制造业服务化的数字化转型
—专访SAP大中华区首席数字官、副总裁彭俊松 75
3.3 要做能创造价值的工业互联网“平台”，而不是“阳台”
—专访世界经济论坛（WEF）未来生产委员会委员李杰 85
3.4 发挥协会优势，助力上海经济数字化转型
—专访上海市工业互联网协会常务副会长张锡平 91
3.5 让“飘”在云中的工业互联网实现落地
—专访上海宝信软件股份有限公司技术总监丛力群 99
3.6 企业数字化的核心是对端到端价值全流程的再造
—专访广东美云智数科技有限公司总裁金江 110
第4章 工业互联网的发展逻辑 117
4.1 业务逻辑 118
4.1.1 业务逻辑介绍 118
4.1.2 业务逻辑优先在工业互联网领域中的体现 119
4.2 闭环逻辑 123
4.2.1 闭环逻辑介绍 123
4.2.2 闭环逻辑在工业互联网领域中的体现 125
4.3 融合逻辑 129
4.3.1 融合逻辑介绍 129
4.3.2 融合逻辑在工业互联网中的体现 130
4.4 价值逻辑 142
4.4.1 价值逻辑介绍 142
4.4.2 价值思维在工业互联网领域中的体现 143
4.5 生态逻辑 146
4.5.1 生态逻辑介绍 146
4.5.2 生态思维在工业互联网领域中的体现 147
4.6 长期主义思维 152
4.6.1 长期主义思维介绍 152
4.6.2 长期主义逻辑在工业互联网领域中的体现 154
第5章 基于工业互联网的数字化转型方法论 157
5.1 企业数字化转型箭在弦上 158
5.2 基于工业互联网的数字化转型框架 161
5.3 工业企业数字化转型的难点和误区 166
5.4 国内外主流智能制造与工业互联网参考模型 168
5.4.1 部分国内主流机构的参考架构/成熟度模型 169
5.4.2 部分国外主流机构的参考架构/成熟度模型 184
第6章 工业互联网垂直行业和典型场景应用案例 199
6.1 美的集团顺德工厂：全球灯塔工厂的数字化重塑之路 200
6.2 上海电气集团：构筑行业平台，赋能高端装备产业发展 205
6.3 国药集团环球制药：基于云智控实现动力车间数字化管控 212
6.4 火力发电：工业数据操作系统助力流程工业节能降耗 217
6.5 自动化码头：基于云边端架构实现起重机预测性维护 222
结语 229
参考文献 231
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