恶劣天气下道路交通拥挤风险管理理论与方法_孙洪运，智路平著_9787509673072

　　针对当前恶劣天气下城市交通灾害管理，特别是路网交通拥挤灾害管理时暴露出的基础理论薄弱、处置方法单一且落后等问题，《恶劣天气下道路交通拥挤风险管理理论与方法》提出恶劣天气下道路交通拥挤风险管理的理论与方法。书中重点研究了恶劣天气下城市道路交通流特性、恶劣天气下城市道路交通拥挤形成一般机理、恶劣天气下道路交通拥挤风险评估与预警研究体系、恶劣天气下路网交通拥挤风险评估指标与模型、恶劣天气下交叉口-路段-路网三级交通拥挤风险预警指标与模型，恶劣天气下交通拥挤风险管理策略与决策方法等，为进一步探索恶劣天气影响下的交通系统防灾减灾、响应天气的交通管理与控制策略等问题提供了素材和参考。

　　近年来城市道路交通系统的安全和拥挤问题越来越突出。尤其是恶劣天气下城市路网交通拥挤，对人们的生产生活和城市安全运行造成了较大的破坏，已经上升到交通灾害的程度。虽然我国在突发事件应急管理、气象灾害防灾减灾等方面做了许多努力，也有了较大的进步，但在应对恶劣天气城市路网交通拥挤灾害时仍存在基础理论薄弱、处置方法滞后等缺点。为此，本书面向恶劣天气下交通拥挤预防与疏解决策，运用风险概念搭建起恶劣天气与交通拥挤灾害的联系，通过设计不同阶段、不同层面的交通拥挤风险评估与预警模型，完成从“交通拥挤后评价”到“交通拥挤前评价”的转变，在很大程度上弥补现有的交通管理评价与实时交通拥挤态势分析滞后的现实不足，也为进一步探索交通系统防灾减灾、响应天气的交通管理与控制等问题提供了素材和参考。
　　本书重点研究了恶劣天气下城市交通拥挤形成一般机理、恶劣天气下交通拥挤风险评估与预警体系、恶劣天气下路网交通拥挤风险评估指标与模型、恶劣天气下交叉口一路段一路网三级交通拥挤风险预警指标与模型四个问题。
　　一是在形成机理方面，结合机理分析方法提出了恶劣天气下交通拥挤形成的一般机理。根据起主导作用的交通系统构成要素的不同，原理性机理可以细分为基于人要素的交通拥挤机理、基于车要素的交通拥挤机理、基于路要素的交通拥挤机理、基于管理要素的交通拥挤机理和基于耦合作用的多要素交通拥挤机理共五种。每一细分原理性机理都对应一个由要素、事件（因素）、动作、阶段等记号组成的概念模型。
　　二是在评估与预警体系方面，把恶劣天气下城市交通拥挤风险定义为在恶劣天气干扰下城市道路交通网络出现（大范围、长时间）交通拥挤或交通瘫痪等现象的可能性及后果，并提出了分解模型和集成模型共两类风险量化模型。随后阐述了交通拥挤风险评估与预警各自的定义、流程和指标体系。
　　三是在拥挤风险评估指标与模型方面，针对路网层面，从天气危险性、交通管理能力和交通供需水平共三方面进行分解，构建了四层14个基础指标的路网拥挤风险评估指标体系。由于一些定性或定量指标具有明显的模糊性特点，选择了模糊层次分析法进行综合评价。
　　四是在拥挤风险预警指标与模型方面，对于交叉口层面，选择了饱和流率、损失时间、交叉口流量下降比例共三个指标；对于路段层面，选择了自由流车速、通行能力和路段流量下降比例共三个指标；对于路网层面，确定由各关键交叉口和路段的预警结果等微观类指标，以及路网平均车速、路段拥挤比例等宏观类指标共同组成。由于恶劣天气的不确定性，以上警兆指标历史数据严重匮乏，所以选择了灰色关联度法进行动态预警。
　　此外，本书还从风险控制的角度重新对恶劣天气下道路交通拥挤管理策略进行了回顾、分类以及解释。简要地总结归纳了恶劣天气下交通拥挤风险管理决策方法的基本原理以及各方法主要流程。
　　最后在附录部分增加了对当前和下一步研究有重要参考价值的道路交通气象观测技术与传感器、国外道路天气管理研究项目等资料。
　　本著作受到上海理工大学管理科学与工程高原学科资助。
　　本书由山东理工大学孙洪运和上海理工大学智路平共同确定内容结构。其中孙洪运编写第一、五、六、七、八章以及附录A和附录B部分，完成全书约55%的内容；智路平编写第二、三、四、九章，完成全书约45%的内容。
　　在此特别对导师吴兵教授对笔者的精心培养和不倦指导表示衷心感谢，同时对于本书的参考资料的作者们，以及本书出版组织、排版设计的相关人员表示感谢。
　　受限于笔者的学识和水平以及课题研究资源等因素，书中难免存在瑕疵和不足之处，诚望读者不吝赐教。

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