装备体系多Agent建模与仿真方法_邢维艳，闫雪飞，刘东著_9787118120714

　　《装备体系多Agent建模与仿真方法》概述了基于MAS的装备体系仿真现状；介绍了基于MAS的建模仿真实现方法，以及在装备体系评估中的应用；介绍了基于MAS视角的体系结构建模技术，结合元模型建模语言，对基础体系结构与建模仿真产品进行统一描述；针对装备体系建模仿真面临的过高计算复杂度的问题，介绍了典型的装备体系多粒度建模仿真方法；针对装备体系认知决策面临的不确定性与未知性复杂维度问题，介绍了装备体系指挥与控制建模方法，以及一种改进的基于强化学习的装备体系指控模型；针对传统的装备体系仿真评估受主观性、有限理性、行为偏向等决策算法的误差影响，介绍了博弈论在作战仿真中的应用现状，给出了一种支持模糊推理的基于博弈论的装备体系仿真评估范式。

　　随着世界新军事变革的推动和发展，作战理论逐渐朝着网络化、信息化、体系化方向演变，导致针对信息化作战理论的研究方法也面临变革。作战仿真技术一直是和平年代进行作战理论与方法研究的有效工具，并因可重复性、可操作性、可控制性、方便以及能够大幅节省人力和物力等诸多优势而倍受研究人员的青睐。但传统的作战仿真技术主要适用于单个武器装备或装备系统的建模仿真研究，无法适用于具有高度互联互通特性的装备体系研究，而大规模、体系级的装备领域建模仿真研究正成为新的时代发展需求。
　　值得注意的是，装备体系是一个复杂巨系统（Complex Giant System，CGS），隶属于复杂系统的研究范畴，而基于多Agent的建模仿真技术则被认为是研究CGS的一种有效手段。
　　智能体（Agent）是人工智能领域中的重要概念，是对独立的能够思想并可以同环境交互的实体的抽象。英文单词Agent指能够自主活动的软件或者硬件实体，在人工智能领域已经趋向于将其译为智能体。为了与同领域早期研究成果统一词汇，本文仍旧采用Agent表示上述智能体的概念。
　　基于多Agent的建模仿真是20世纪90年代兴起的一种新的建模仿真范式，已经在系统建模、敏捷制造、网络监测、交通管制、任务分配、认知雷达、云计算等众多工业领域获得了广泛应用，甚至有一系列商业产品发布。目前，比较具有代表性的研究包括基于多Agent的元胞自动机、基于多Agent的人工鱼群、基于多Agent的民意演化行为研究等，然而，专门针对装备体系的多Agent建模仿真技术则尚处于发展阶段。
　　笔者在多年研究与实践的基础上，参考国内外相关学者的研究成果，编写了这本书。该书全面深入地介绍了装备体系多Agent建模与仿真方法的框架、关键技术和应用等重要内容，并进行了大量的仿真实验分析，对装备体系的多Agent建模仿真方法进行了全面的总结，希望能为从事装备体系作战仿真研究的相关人员提供一些帮助，若能达此目的，笔者将不胜欣慰。
　　本书从相关研究与应用、建模基础、计算复杂度的解决、认知复杂度的解决以及更具指导意义的客观评估等几个角度对装备体系多Agent建模与仿真讲行介绍。全书共分七章：第1章介绍了基本概念与典型装备体系效能评估流程，概述了基于MAS（Multi-Agent System）的装备体系仿真现状；第2章介绍了基于MAS的建模仿真实现方法以及在装备体系评估中的应用；第3章介绍了基于MAS视角的体系结构建模技术，并结合元模型建模语言，从作战视角、能力视角以及MAS视角对典型大规模装备体系进行了建模，实现了基础体系结构与建模仿真产品的统一描述；第4章针对装备体系建模仿真面临的过高计算复杂度问题，介绍了典型的装备体系多粒度建模仿真方法，提出了一种基于周期驱动的动态聚合解聚多粒度建模仿真方法；第5章针对装备体系认知决策面临的不确定性与未知性复杂维度问题，介绍了现有的装备体系指挥与控制建模方法，提出了一种改进的基于强化学习的装备体系指挥控制模型；第6章针对传统的装备体系仿真评估受主观性、有限理性、行为偏向等决策算法的误差影响，介绍了博弈论在作战仿真中的应用现状，提出了一种支持模糊推理的基于博弈论的装备体系仿真评估范式；最后，在上述研究的基础上，第7章设计并实现了基于MAS的装备体系作战仿真系统，并在此系统上开展了多种分析模式包括复杂网络分析、三维可视化分析、方差分析、极差分析等在内的体系结构优化评估与灵敏度评估试验，推动了基于MAS的复杂系统建模仿真方法在装备体系作战仿真领域的应用。
　　参与本书编写的作者及分工为：邢维艳负责全书的统筹设计，并负责第1、2、3章的编写：闫雪飞负责第5、6、7章的编写；刘东负责第4章的编写。
　　本书在编写的过程中得到了航天工程大学和国防科技大学等单位的大力支持，参考了胡晓峰教授、李新明教授、Andrew LLachinski博士等作战仿真工程界专家们所编著的相关书籍的内容，在此，谨致以衷心谢意！
　　由于时间仓促，笔者水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，欢迎读者批评指正。

你还可能感兴趣

我要评论