教育的未来（人工智能时代的教育变革）_[美] 约瑟夫·E.奥恩（Joseph E.Aoun）著，李海燕，王秦辉译_9787111610991

　　由人工智能驱动的无人驾驶汽车已经上路。机器人可以爬楼梯、开门、在“危险边缘”中胜出、分析股票、在工厂工作、找到停车位、为肿瘤学家提供建议等。过去，自动化被认为对低技术工人造成威胁。现在，许多高技术功能，包括解释医学图像、进行法律研究、分析数据都属于机器的技能范畴。当职业本身正在逐渐消失时，高等教育应如何让学生做好准备，适应他们的职业生涯？
　　《教育的未来（人工智能时代的教育变革）》作者约瑟夫·E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现——填补社会需求，这些需求甚至连高端的人工智能体都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时，他认为，经济增长是必然的，而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力，大学应多和企业合作，让企业参与大学活动，参与调整大学课程内容的制定和设计，同时把大学当成企业一样运营。

几千年前，农业革命让我们的祖先开始使用镰刀和耕犁；几百年前，工业革命让农民离开田野进入工厂；仅仅是几十年前，科技革命使许多人离开车间坐在办公室隔间。
今天，我们正经历又一场革命，这次人类又要为生计而奔波，此次革命让恒久以来的确信在历史的灰烬上土崩瓦解。这次革命的动力来自新技术。但是，本次革命的引擎不再是培育的谷物种子，也不是轧棉机或蒸汽机，而是数字和机器。
我们生活在一个科技奇迹的时代。计算机继续加速发展，其处理能力继续飙升，不断地让机器的性能一翻再翻。这让机器学习——计算机从数据而不是从显式编程（explicit programming）学习的能力——推动人工智能的发展。正如经济学家埃里克?布莱恩约弗森和安德鲁?麦卡菲在他们的著作《第二次机器革命》中所述，我们近期已到一个转折点，计算机已经达到改变世界的“全力”发展阶段，这就如瓦特的蒸汽机改变了由牛车拉动的经济形态一样。劳工问题专家担心计算机已经如此精通人类的各种能力，未来可能不再需要人类劳作。
处于转折期的证据无处不在。无人驾驶汽车正在宾夕法尼亚的匹兹堡等城市的大街小巷穿梭。新型机器人可以不费吹灰之力地爬楼梯、开门。高级机器人可在复杂的围棋比赛中打败人类大师。此外，呈指数级上升的不仅仅是计算机的处理能力，还有它们的连接器、传感器、GPS系统和螺旋仪。如今，我们所给予计算机的不仅仅是人工智能，我们还让计算机拥有人造的眼睛、耳朵、手和脚。
因此，这些功能让计算机能够扮演一些角色——从事一些工作——而这些曾经是我们人类所专属的领域。现在，机器人可以分析股票、撰写既灵动又翔实的散文、与顾客互动。半自动机器人可能很快就可以在战场上与士兵一起作战。在中国，“合作机器人”（cobots）可以在许多工厂里与人类一起安全地工作——实现了中国制造业的神话。2015年世界范围内的工业机器人比前一年增长了12%，增加了近25万台。
与此同时，大数据正在彻底改变从社会科学到商业的各个领域，各个组织搜集信息的能力越发无穷无尽。各种算法在无穷无尽的数据宝藏中开采，然后把搜集的信息应用于新函数，从根本上实现自我学习。目前，机器学习驱动周遭的一切，从垃圾邮件过滤器、亚马逊的购物清单到约会应用软件，都在告诉我们看什么、买什么、去爱谁。在“深度学习”系统下，人工神经网络能够识别各种模式，可以识别一个图像、认出一把椅子或人的面孔，或者知道如何玩一个视频游戏，甚至不需要先读一读说明书。
在许多方面，这些新技术给人类带来令人惊叹的福祉，让我们有能力去减轻贫困、饥饿和疾病。例如， IBM负责企业公民和企业事务的副总裁斯坦?利韬负责监督纽约纪念斯隆—凯特琳医院（Memorial Sloan Kettering Hospital）与沃森（Watson）之间的合作。沃森就是在电视节目“危险边缘”中打败人类冠军的计算机。一位看过这个电视节目的医生联系IBM提出合作的想法。因此，沃森成了一名肿瘤学顾问。IBM的计算机科学家们将医院的临床诊断资料植入沃森（“不是某些信息，而是全部信息”，利韬说），训练它通过数据分析来回答肿瘤医生的问题。
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